Description du projet
Le jumelage pour renforcer les compétences en biologie informatique au Portugal
L’étude de la biologie à l’aide des techniques informatiques progresse. La biologie informatique est utilisée pour séquencer le génome humain, modéliser les systèmes biologiques et créer des modèles du cerveau humain. Le projet OLISSIPO, financé par l’UE, renforcera les compétences en biologie informatique à l’institut de recherche INESC-ID au Portugal. Plus précisément, il aidera l’Institut à renforcer sa capacité d’innovation en biologie informatique et fournira une formation au personnel et aux chercheurs en début de carrière pour installer une synergie solide à l’interface de l’informatique et de la recherche en santé. Il soutiendra également les initiatives régionales dans le cadre de la stratégie de spécialisation SMART pour Lisbonne et le Portugal et renforcera le réseau de collaboration entre les partenaires du jumelage en France, en Suisse et en Allemagne.
Objectif
The OLISSIPO project aims at enhancing the competences in Computational Biology at INESC-ID and developing it into an international pole of excellence. The objectives are: 1) Enhance INESC-ID research profile and innovation competence in Computational Biology; 2) Provide training to staff and Early Stage Researchers to build a critical mass at the interface of computer science and health research; 3) Establish a leading pole of excellence in Computational Biology in Europe; 4) Support regional initiatives under the SMART specialization strategy for Lisbon and Portugal; and 5) Strengthen and expand the collaborative network between the Twinning partners.
The project will reinforce the expertise of the Twinning partners in four interconnected Strategic Areas, strongly rooted in computer sciences and statistical learning and with direct impact on biology and health applications: 1) Single-cell data analysis, modeling and simulation; 2) Mathematical modeling of inter-cell and communities’ interactions; 3) Bayesian and combinatorial phylogenetic inference of cells and communities; and 4) Translational bioinformatics, data management and software development.
The consortium is designed to meet the methodological challenges of analysing whole organisms and how they interact within communities and with the environment. Besides the proponent institution, INESC-ID (Lead: Susana Vinga), it involves three leading institutions and Principal Investigators in Computational Biology: INRIA (Marie-France Sagot), ETH Zurich (Niko Beerenwinkel) and EMBL (Wolfgang Huber).
OLISSIPO will have a decisive impact by: 1) Enhancing the scientific and technological capacity of INESC-ID and the scientific profile of its staff; 2) Contributing to the Portuguese SMART specialisation strategy and the UN Sustainable Development Goals; and 3) Reinforcing the international collaborative networks, visibility and attractiveness of INESC-ID.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des données
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogicieldéveloppement logiciel
- sciences naturellesmathématiquesmathématiques appliquéesmodèle mathématique
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Mots‑clés
Programme(s)
- H2020-EU.4.b. - Twinning of research institutions Main Programme
Thème(s)
Régime de financement
CSA - Coordination and support actionCoordinateur
1000 029 Lisboa
Portugal