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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Accelerating the lab to market transition of AI tools for cancer management

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Final platform design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Final design revised to fulfil the complete verification of regulatory compliance model in D22

Interim dissemination & communication plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Dissemination communication plan for year 2 and record of dissemination communication activities undertaken during year 1

Prospective assessment of the Repository sustainability (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Prospective assessment of resources required to ensure sustainability of the Repository

accessible Imaging Health Data map (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Mapping of accessible Imaging Health Data repos ownedmanaged by Partners definition of control for data inclusion Definition of clinical data eform

Action plan for Reposity sustainability (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Plan of actions to ensure Repositorys sustainability

Comparative assessment of the proposedharmonisation approaches (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Description of the results of the comparative assessment among harmonisation approaches

Final dissemination & communication plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Dissemination communication plan for year 3 and record of dissemination communication activities undertaken during year 2

First dissemination & communication plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Dissemination communication plan for year 2 and record of dissemination communication activities undertaken during year 1

Interim platform design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Design of the architecture and main functionalities

Publications

Structural and functional radiomics for lung cancer. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Guangyao Wu; Guangyao Wu; Arthur Jochems; Abdalla Ibrahim; Chenggong Yan; Chenggong Yan; Sebastian Sanduleanu; Henry C. Woodruff; Philippe Lambin
Publié dans: European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2021, ISSN 1619-7089
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s00259-021-05242-1

Non-invasive imaging prediction of tumor hypoxia: A novel developed and externally validated CT and FDG-PET-based radiomic signatures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sebastian Sanduleanu Arthur Jochems Taman Upadhaya Aniek J.G. Even Ralph T.H. Leijenaar Frank J.W.M. Dankers Remy Klaassen Henry C. Woodruff Mathieu Hatt Hans J.A.M. Kaanders Olga Hamming-Vrieze Hanneke W.M. van Laarhoven Rathan M. Subramiam Shao Hui Huang Brian O'Sullivan Scott V. Bratman Ludwig J. Dubois Razvan L. Miclea Dario Di Perri Xavier Geets Mireia Crispin-Ortuzar Aditya Apte Joseph O. De
Publié dans: Radiotherapy & Oncology, 2020, ISSN 0167-8140
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.radonc.2020.10.016

Large-Kernel Attention for 3D Medical Image Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hao Li; Yang Nan; Javier Del Ser; Guang Yang
Publié dans: Cognitive Computation, 2023, ISSN 1866-9956
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s12559-023-10126-7

Prostate MRI: what to consider when shopping for AI tools (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tobias Penzkofer
Publié dans: European Radiology, Numéro 34, 2024, Page(s) 7690-7692, ISSN 1432-1084
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s00330-024-10867-5

ME-Net: Multi-encoder net framework for brain tumor segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Wenbo Zhang,Guang Yang,He Huang,Weiji Yang,Xiaomei Xu,Yongkai Liu,Xiaobo Lai
Publié dans: Imaging Systems and Technology, 2021, ISSN 1098-1098
Éditeur: Wiley Periodicals LLC
DOI: 10.1002/ima.22571

Prognostic and Predictive Value of Integrated Qualitative and Quantitative Magnetic Resonance Imaging Analysis in Glioblastoma (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Verduin, M.; Primakov, S.; Compter, I.; Woodruff, H.C.; van Kuijk, S.M.J.; Ramaekers, B.L.T.; te Dorsthorst, M.; Revenich, E.G.M.; ter Laan, M.; Pegge, S.A.H.; Meijer, F.J.A.; Beckervordersandforth, J.; Speel, E.J.; Kusters, B.; de Leng, W.W.J.; Anten, M.M.; Broen, M.P.G.; Ackermans, L.; Schijns, O.E.M.G.; Teernstra, O.; Hovinga, K.; Vooijs, M.A.; Tjan-Heijnen, V.C.G.; Eekers, D.B.P.; Postma, A.A.
Publié dans: Cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13040722

Swin transformer for fast MRI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jiahao Huang; Yingying Fang; Yinzhe Wu; Huanjun Wu; Zhifan Gao; Yang Li; Javier Del Ser; Jun Xia; Guang Yang
Publié dans: Neurocomputing, 2022, ISSN 0925-2312
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neucom.2022.04.051

AI-Based Reconstruction for Fast MRI—A Systematic Review and Meta-Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yutong Chen; Carola-Bibiane Schonlieb; Pietro Lio; Tim Leiner; Pier Luigi Dragotti; Ge Wang; Daniel Rueckert; David Firmin; Guang Yang
Publié dans: Proceedings of the IEEE, 2022, ISSN 0018-9219
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jproc.2022.3141367

MRI-Based Radiomics Analysis for the Pretreatment Prediction of Pathologic Complete Tumor Response to Neoadjuvant Systemic Therapy in Breast Cancer Patients: A Multicenter Study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Renée W. Y. Granzier, Abdalla Ibrahim,,Sergey P. Primakov,,Sanaz Samiei,Thiemo J. A. van Nijnatten ,Maaike de Boer,,Esther M. Heuts,Frans-Jan Hulsmans ,Avishek Chatterjee,Philippe Lambin, Marc B. I. Lobbes,Henry C. Woodruff , Marjolein L. Smidt
Publié dans: cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13102447

Adaptive Hierarchical Dual Consistency for Semi-Supervised Left Atrium Segmentation on Cross-Domain Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chen, Jun; Zhang, Heye; Mohiaddin, Raad; Wong, Tom; Firmin, David; Keegan, Jennifer; Yang, Guang
Publié dans: IEEE transactions on medical imaging., 2021, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.48550/arxiv.2109.08311

Adversarial Transformer for Repairing Human Airway Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zeyu Tang; Yang Nan; Simon Walsh; Guang Yang
Publié dans: IEEE journal of biomedical and health informatics., 2023, ISSN 2168-2194
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/jbhi.2023.3290136

Automated detection and segmentation of non-small cell lung cancer computed tomography images (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sergey P Primakov, Abdalla Ibrahim, Janita E van Timmeren, Guangyao Wu, Simon A Keek, Manon Beuque, Renée W Y Granzier, Elizaveta Lavrova, Madeleine Scrivener, Sebastian Sanduleanu, Esma Kayan, Iva Halilaj, Anouk Lenaers, Jianlin Wu, René Monshouwer, Xavier Geets, Hester A Gietema, Lizza E L Hendriks, Olivier Morin, Arthur Jochems, Henry C Woodruff, Philippe Lambin
Publié dans: Nature communications, 2022, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-022-30841-3

Multiple Adversarial Learning Based Angiography Reconstruction for Ultra-Low-Dose Contrast Medium CT (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Weiwei Zhang; Zhen Zhou; Zhifan Gao; Guang Yang; Lei Xu; Weiwen Wu; Heye Zhang
Publié dans: IEEE journal of biomedical and health informatics, 2023, ISSN 2168-2194
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/jbhi.2022.3213595

Region-based evidential deep learning to quantify uncertainty and improve robustness of brain tumor segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hao Li; Yang Nan; Javier Del Ser; Guang Yang
Publié dans: Neural computing and applications, 2022, ISSN 0941-0643
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00521-022-08016-4

The creation of breast lesion models for mammographic virtual clinical trials: a topical review (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Astrid Van Camp; Katrien Houbrechts; Lesley Cockmartin; Henry C Woodruff; Philippe Lambin; Nicholas W Marshall; Hilde Bosmans
Publié dans: Progress in Biomedical Engineering, 2023, ISSN 2516-1091
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2516-1091/acc4fc

A residual dense vision transformer for medical image super-resolution with segmentation-based perceptual loss fine-tuning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zhu, Jin; Yang, Guang; Lio, Pietro
Publié dans: Medical image analysis, 2023, ISSN 1361-8423
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.48550/arxiv.2302.11184

Modeling-Based Decision Support System for Radical Prostatectomy Versus External Beam Radiotherapy for Prostate Cancer Incorporating an In Silico Clinical Trial and a Cost-Utility Study. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yvonka van Wijk; Bram Ramaekers; Ben G. L. Vanneste; Iva Halilaj; Cary Oberije; Avishek Chatterjee; Tom Marcelissen; Arthur Jochems; Henry C. Woodruff; Philippe Lambin
Publié dans: Cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13112687

Development and external validation of a non-invasive molecular status predictor of chromosome 1p/19q co-deletion based on MRI radiomics analysis of Low Grade Glioma patients (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Roberto Casale, , Elizaveta Lavrova , Sebastian Sanduleanu , Henry C. Woodruff, Philippe Lambin
Publié dans: European Journal of Radiology, 2021, ISSN 0720-048X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ejrad.2021.109678

An artificial intelligence framework integrating longitudinal electronic health records with real-world data enables continuous pan-cancer prognostication (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Olivier Morin, Martin Vallières, Steve Braunstein, Jorge Barrios Ginart, Taman Upadhaya, Henry C. Woodruff, Alex Zwanenburg, Avishek Chatterjee, Javier E. Villanueva-Meyer, Gilmer Valdes, William Chen, Julian C. Hong, Sue S. Yom, Timothy D. Solberg, Steffen Löck, Jan Seuntjens, Catherine Park, Philippe Lambin
Publié dans: Nature Cancer, Numéro 2, 2022, Page(s) 709-722, ISSN 2662-1347
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s43018-021-00236-2

Automated 24-sector grid-map algorithm for prostate mpMRI improves precision and efficacy of prostate lesion location reporting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Thula C. Walter-Rittel, Anne Frisch, Charlie Alexander Hamm, Georg Lukas Baumgärtner, Alexander Hartenstein, Franziska Dräger, Matthias Haas, Hannes Cash, Sebastian Hofbauer, Bernd Hamm, Nick Lasse Beetz, Tobias Penzkofer
Publié dans: European Journal of Radiology, Numéro 183, 2025, Page(s) 111897, ISSN 0720-048X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ejrad.2024.111897

From Head and Neck Tumour and Lymph Node Segmentation to Survival Prediction on PET/CT: An End-to-End Framework Featuring Uncertainty, Fairness, and Multi-Region Multi-Modal Radiomics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zohaib Salahuddin, Yi Chen, Xian Zhong, Henry C Woodruff, Nastaran Mohammadian Rad, Shruti Atul Mali, Philippe Lambin
Publié dans: Cancers (Basel), 2023, ISSN 2072-6694
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers15071932

Learning residual motion correction for fast and robust 3D multiparametric MRI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carolin M. Pirkl, Matteo Cencini, Jan W. Kurzawski, Diana Waldmannstetter, Hongwei Li, Anjany Sekuboyina, Sebastian Endt, Luca Peretti, Graziella Donatelli, Rosa Pasquariello, Mauro Costagli, Guido Buonincontri, Michela Tosetti, Marion I. Menzel, Bjoern H. Menze,
Publié dans: Medical Image Analysis, 2022, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2022.102387

3D AGSE-VNet: an automatic brain tumor MRI data segmentation framework (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xi Guan; Guang Yang; Jianming Ye; Weiji Yang; Xiaomei Xu; Weiwei Jiang; Xiaobo Lai
Publié dans: BMC Medical Imaging, 2022, ISSN 1471-2342
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12880-021-00728-8

MAIC–10 brief quality checklist for publications using artificial intelligence and medical images (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Leonor Cerdá-Alberich; Jimena Solana; Pedro Mallol; Gloria Ribas; Miguel García-Junco; Angel Alberich-Bayarri; Luis Marti-Bonmati
Publié dans: Insights into imaging, 2023, ISSN 1869-4101
Éditeur: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
DOI: 10.1186/s13244-022-01355-9

MSCDA: Multi-level semantic-guided contrast improves unsupervised domain adaptation for breast MRI segmentation in small datasets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sheng Kuang; Henry C. Woodruff; Renee Granzier; Thiemo J.A. van Nijnatten; Marc B.I. Lobbes; Marjolein L. Smidt; Philippe Lambin; Siamak Mehrkanoon
Publié dans: Neural Natworks, 2023, ISSN 0893-6080
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.neunet.2023.05.014

<scp>Non‐invasive</scp> prediction of overall survival time for glioblastoma multiforme patients based on multimodal <scp>MRI</scp> radiomics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jingyu Zhu; Jianming Ye; Leshui Dong; Xiaofei Ma; Na Tang; Peng Xu; Wei Jin; Ruipeng Li; Guang Yang; Xiaobo Lai
Publié dans: International journal of imaging systems and technology., 2023, ISSN 0899-9457
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/ima.22869

Unbox the black-box for the medical explainable AI via multi-modal and multi-centre data fusion: A mini-review, two showcases and beyond (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Guang Yang; Qinghao Ye; Jun Xia
Publié dans: An International Journal on Information Fusion, Numéro 11, 2022, ISSN 1566-2535
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.inffus.2021.07.016

The Effects of In-Plane Spatial Resolution on CT-Based Radiomic Features’ Stability with and without ComBat Harmonization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ibrahim, A.; Refaee, T.; Primakov, S.; Barufaldi, B.; Acciavatti, R.J.; Granzier, R.W.Y.; Hustinx, R.; Mottaghy, F.M.; Woodruff, H.C.; Wildberger, J.E.; Lambin, P.; Maidment, A.D.A.
Publié dans: Cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13081848

Is Autoencoder Truly Applicable for 3D CT Super-Resolution? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luo, Weixun; Xing, Xiaodan; Yang, Guang
Publié dans: ArXiv.org e-Print archive, 2023, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2302.10272

A Prospectively Validated Prognostic Model for Patients with Locally Advanced Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck Based on Radiomics of Computed Tomography Images (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Simon A. Keek ,Frederik W. R. Wesseling ,Henry C. Woodruff ,Janita E. van Timmeren,,Irene H. Nauta ,Thomas K. Hoffmann ,Stefano Cavalieri,,Giuseppina Calareso 8,Sergey Primakov 1,Ralph T. H. Leijenaar,,Lisa Licitra Marco Ravanelli,,Kathrin Scheckenbach ,Tito Poli,Davide Lanfranco,Marije R. Vergeer,C. René Leemans,Ruud H. Brakenhoff ,Frank J. P. Hoebers 2 andPhilippe Lambin
Publié dans: cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13133271

Association Between Left Ventricular Global Function Index and Outcomes in Patients With Dilated Cardiomyopathy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tong Liu; Tong Liu; Tong Liu; Zhen Zhou; Kairui Bo; Yifeng Gao; Hui Wang; Rui Wang; Wei Liu; Wei Liu; Wei Liu; Sanshuai Chang; Sanshuai Chang; Sanshuai Chang; Yuanyuan Liu; Yuanyuan Liu; Yuanyuan Liu; Yuqing Sun; Yuqing Sun; Yuqing Sun; David Firmin; David Firmin; Guang Yang; Guang Yang; Jianzeng Dong; Jianzeng Dong; Jianzeng Dong; Lei Xu
Publié dans: Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, ISSN 2297-055X
Éditeur: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fcvm.2021.751907

Recent Advances in Fibrosis and Scar Segmentation From Cardiac MRI: A State-of-the-Art Review and Future Perspectives. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yinzhe Wu; Yinzhe Wu; Zeyu Tang; Zeyu Tang; Binghuan Li; David N. Firmin; Guang Yang
Publié dans: Frontiers in Phisiology, 2021, ISSN 1664-042X
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fphys.2021.709230

Deep Learning Enables Prostate MRI Segmentation: A Large Cohort Evaluation With Inter-Rater Variability Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yongkai Liu, Qi Miao, Chuthaporn Surawech, Haoxin Zheng, Dan Nguyen, Guang Yang, Steven S. Raman and Kyunghyun Sung
Publié dans: Frontiers in Oncology, 2021, ISSN 2234-943X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fonc.2021.801876

Less Is More: Unsupervised Mask-Guided Annotated CT Image Synthesis With Minimum Manual Segmentations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xiaodan Xing; Giorgos Papanastasiou; Simon Walsh; Guang Yang
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2023.3260169

Data infrastructures for AI in medical imaging: a report on the experiences of five EU projects (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Haridimos Kondylakis, Varvara Kalokyri, Stelios Sfakianakis, Kostas Marias, Manolis Tsiknakis, Ana Jimenez-Pastor, Eduardo Camacho-Ramos, Ignacio Blanquer, J Damian Segrelles, Sergio López-Huguet, Caroline Barelle, Magdalena Kogut-Czarkowska, Gianna Tsakou, Nikolaos Siopis, Zisis Sakellariou, Paschalis Bizopoulos, Vicky Drossou, Antonios Lalas, Konstantinos Votis, Pedro Mallol, Luis Marti-Bonmati
Publié dans: European radiology experimental, 2023, ISSN 2509-9280
Éditeur: SpringerOpen
DOI: 10.1186/s41747-023-00336-x

Considerations for artificial intelligence clinical impact in oncologic imaging: an AI4HI position paper (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luis Marti‑Bonmati1, Dow‑Mu Koh, Katrine Riklund, Maciej Bobowicz, Yiannis Roussakis, Joan C. Vilanova, Jurgen J. Fütterer, Jordi Rimola, Pedro Mallol, Gloria Ribas, Ana Miguel, Manolis Tsiknakis, Karim Lekadir and Gianna Tsakou
Publié dans: Insights into Imaging, 2022, ISSN 1869-4101
Éditeur: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
DOI: 10.1186/s13244-022-01220-9

Making Radiomics More Reproducible across Scanner and Imaging Protocol Variations: A Review of Harmonization Methods (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shruti Atul Mali; Abdalla Ibrahim; Henry C. Woodruff; Vincent Andrearczyk; Henning Müller; Sergey Primakov; Zohaib Salahuddin; Avishek Chatterjee; Philippe Lambin
Publié dans: Journal of Personalized Medicine, Vol 11, Iss 842, p 842 (2021), Numéro 21, 2021, ISSN 2075-4426
Éditeur: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute
DOI: 10.3390/jpm11090842

Accelerated 3D whole-brain T1, T2, and proton density mapping: feasibility for clinical glioma MR imaging (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carolin M. Pirkl, Laura Nunez-Gonzalez, Florian Kofler, Sebastian Endt, Lioba Grundl, Mohammad Golbabaee, Pedro A. Gómez, Matteo Cencini, Guido Buonincontri, Rolf F. Schulte, Marion Smits, Benedikt Wiestler, Bjoern H. Menze, Marion I. Menzel & Juan A. Hernandez-Tamames
Publié dans: Diagnostic Neuroradiology, 2021, ISSN 0028-3940
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00234-021-02703-0

A federated cloud architecture for processing of cancer images on a distributed storage (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: J. Damián Segrelles Quilis, Sergio López-Huguet, Pau Lozano, Ignacio Blanquer
Publié dans: Future generations computer systems: FGCS, 2022, ISSN 0167-739X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2022.09.019

AI-based medical e-diagnosis for fast and automatic ventricular volume measurement in patients with normal pressure hydrocephalus (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xi Zhou, Qinghao Ye, Xiaolin Yang, Jiakun Chen, Haiqin Ma, Jun Xia, Javier Del Ser & Guang Yang
Publié dans: Neural Computing and Applications, 2022, ISSN 0941-0643
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00521-022-07048-0

Unsupervised Tissue Segmentation via Deep Constrained Gaussian Network (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yang Nan; Peng Tang; Guyue Zhang; Caihong Zeng; Zhihong Liu; Zhifan Gao; Heye Zhang; Guang Yang
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2022.3195123

Reproducibility of CT-Based Hepatocellular Carcinoma Radiomic Features across Different Contrast Imaging Phases: A Proof of Concept on SORAMIC Trial Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Abdalla Ibrahim; Yousif Widaatalla; Turkey Refaee; Sergey Primakov; Razvan L. Miclea; Osman Öcal; Matthias P. Fabritius; Michael Ingrisch; Jens Ricke; Roland Hustinx; Felix M. Mottaghy; Henry C. Woodruff; Max Seidensticker; Philippe Lambin
Publié dans: Cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13184638

Deep learning based identification of bone scintigraphies containing metastatic bone disease foci (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Abdalla Ibrahim; Akshayaa Vaidyanathan; Sergey Primakov; Flore Belmans; Fabio Bottari; Turkey Refaee; Pierre Lovinfosse; Alexandre Jadoul; Celine Derwael; Fabian Hertel; Henry C. Woodruff; Helle D. Zacho; Sean Walsh; Wim Vos; Mariaelena Occhipinti; François-Xavier Hanin; Philippe Lambin; Felix M. Mottaghy; Roland Hustinx
Publié dans: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society., 2023, ISSN 1470-7330
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1186/s40644-023-00524-3

Systematic and Comprehensive Automated Ventricle Segmentation on Ventricle Images of the Elderly Patients: A Retrospective Study. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xi Zhou; Qinghao Ye; Qinghao Ye; Yinghui Jiang; Yinghui Jiang; Minhao Wang; Minhao Wang; Zhangming Niu; Wade Menpes-Smith; Evandro Fei Fang; Zhi Liu; Jun Xia; Guang Yang; Guang Yang
Publié dans: Frontiers in Aging Neuroscience, 2020, ISSN 1663-4365
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnagi.2020.618538

Textured-Based Deep Learning in Prostate Cancer Classification with 3T Multiparametric MRI: Comparison with PI-RADS-Based Classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Liu, Y.; Zheng, H.; Liang, Z.; Miao, Q.; Brisbane, W.G.; Marks, L.S.; Raman, S.S.; Reiter, R.E.; Yang, G.; Sung, K.
Publié dans: Diagnostics, 2021, ISSN 2075-4418
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/diagnostics11101785

Machine learning for grading and prognosis of esophageal dysplasia using mass spectrometry and histological imaging (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Manon Beuque, Marta Martin-Lorenzo, Benjamin Balluff, Henry C. Woodruff, Marit Lucas, Daniel M. de Bruin, Janita E. van Timmeren, Onno J.de Boer, Ron MA. Heeren, Sybren L. Meijer, Philippe Lambin
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, 2021, ISSN 0010-4825
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104918

Predicting Adverse Radiation Effects in Brain Tumors After Stereotactic Radiotherapy With Deep Learning and Handcrafted Radiomics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Simon A. Keek; Manon Beuque; Sergey Primakov; Henry C. Woodruff; Avishek Chatterjee; Janita E. van Timmeren; Martin Vallières; Lizza E. L. Hendriks; Johannes Kraft; Nicolaus Andratschke; Steve E. Braunstein; Olivier Morin; Philippe Lambin
Publié dans: Frontiers in Oncology, 2022, ISSN 2234-943X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fonc.2022.920393

Global Transformer and Dual Local Attention Network via Deep-Shallow Hierarchical Feature Fusion for Retinal Vessel Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yang Li; Yue Zhang; Jing-Yu Liu; Kang Wang; Kai Zhang; Gen-Sheng Zhang; Xiao-Feng Liao; Guang Yang
Publié dans: IEEE transactions on cybernetics, 2023, ISSN 2168-2267
Éditeur: IEEE Advancing Technology for Humanity
DOI: 10.1109/tcyb.2022.3194099

SARA-GAN: Self-Attention and Relative Average Discriminator Based Generative Adversarial Networks for Fast Compressed Sensing MRI Reconstruction. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zhenmou Yuan; Mingfeng Jiang; Yaming Wang; Bo Wei; Yongming Li; Pin Wang; Wade Menpes-Smith; Zhangming Niu; Guang Yang; Guang Yang
Publié dans: Frontiers in Neuroinformatics, 2020, ISSN 1662-5196
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fninf.2020.611666

High-Resolution Pelvic MRI Reconstruction Using a Generative Adversarial Network with Attention and Cyclic Loss (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Li, Guangyuan; Lv, Jun; Tong, Xiangrong; Wang, Chengyan; Yang, Guang
Publié dans: IEEE access : practical innovations, open solutions., 2021, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2021.3099695

Differences in technical and clinical perspectives on AI validation in cancer imaging: mind the gap! (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ioanna Chouvarda, Sara Colantonio, Ana S. C. Verde, Ana Jimenez-Pastor, Leonor Cerdá-Alberich, Yannick Metz, Lithin Zacharias, Shereen Nabhani-Gebara, Maciej Bobowicz, Gianna Tsakou, Karim Lekadir, Manolis Tsiknakis, Luis Martí-Bonmati, Nikolaos Papanikolaou
Publié dans: European Radiology Experimental, Numéro 9, 2025, Page(s) 7, ISSN 2509-9280
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/s41747-024-00543-0

Exploratory Radiomic Analysis of Conventional vs. Quantitative Brain MRI: Toward Automatic Diagnosis of Early Multiple Sclerosis. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Elizaveta Lavrova; Elizaveta Lavrova; Emilie Lommers; Henry C. Woodruff; Henry C. Woodruff; Avishek Chatterjee; Pierre Maquet; Eric Salmon; Philippe Lambin; Philippe Lambin; Christophe Phillips
Publié dans: Frontiers in Neuroscience, 2021, ISSN 1662-453X
Éditeur: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fnins.2021.679941

Bridging gaps between images and data: a systematic update on imaging biobanks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michela Gabelloni, Lorenzo Faggioni, Rita Borgheresi, Giuliana Restante, Jorge Shortrede, Lorenzo Tumminello, Camilla Scapicchio, Francesca Coppola, Dania Cioni, Ignacio Gómez-Rico, Luis Martí-Bonmatí, Emanuele Neri
Publié dans: European Radiology, Numéro 32, 2022, Page(s) 3173-3186, ISSN 1432-1084
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s00330-021-08431-6

Analyzing the TotalSegmentator for facial feature removal in head CT scans (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: M. Lindholz, R. Ruppel, S. Schulze-Weddige, G.L. Baumgärtner, I. Schobert, A. Panten, R. Schmidt, T.A. Auer, J. Nawabi, A.-M. Haack, L. Stepansky, L. Poggi, R. Hosch, C.A. Hamm, T. Penzkofer
Publié dans: Radiography, Numéro 31, 2025, Page(s) 372-378, ISSN 1078-8174
Éditeur: W. B. Saunders Co., Ltd.
DOI: 10.1016/j.radi.2024.12.018

A fully automatic artificial intelligence–based CT image analysis system for accurate detection, diagnosis, and quantitative severity evaluation of pulmonary tuberculosis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chenggong Yan, Lingfeng Wang, Jie Lin, Jun Xu, Tianjing Zhang, Jin Qi, Xiangying Li, Wei Ni, Guangyao Wu, Jianbin Huang, Yikai Xu, Henry C. Woodruff & Philippe Lambin
Publié dans: European Radiology, 2021, ISSN 0938-7994
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00330-021-08365-z

MIASSR: An Approach for Medical Image Arbitrary Scale Super-Resolution (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zhu, Jin; Tan, Chuan; Yang, Junwei; Yang, Guang; Lio', Pietro
Publié dans: International journal of neural systems., 2021, ISSN 0129-0657
Éditeur: World Scientific Publishing Co
DOI: 10.1142/s0129065721500374

Explainable COVID-19 Infections Identification and Delineation Using Calibrated Pseudo Labels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ming Li; Yingying Fang; Zeyu Tang; Chibudom Onuorah; Jun Xia; Javier Del Ser; Simon Walsh; Guang Yang
Publié dans: IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022, ISSN 2471-285X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronic Engineers
DOI: 10.1109/tetci.2022.3189054

Fuzzy Attention Neural Network to Tackle Discontinuity in Airway Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yang Nan, Javier Del Ser, Zeyu Tang, Peng Tang, Xiaodan Xing, Yingying Fang, Francisco Herrera, Witold Pedrycz, Simon Walsh, Guang Yang
Publié dans: IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2023, ISSN 2162-237X
Éditeur: IEEE Computational Intelligence Society
DOI: 10.1109/tnnls.2023.3269223

The application of a workflow integrating the variable reproducibility and harmonizability of radiomic features on a phantom dataset. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Abdalla Ibrahim; Ralph T.H. Leijenaar; Sergey Primakov; Sergey Primakov; Roland Hustinx; Felix M. Mottaghy; Felix M. Mottaghy; Henry C. Woodruff; Henry C. Woodruff; Andrew D. A. Maidment; Philippe Lambin; Philippe Lambin
Publié dans: Plos One, Numéro 19, 2021, ISSN 1932-6203
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0251147

CHAIMELEON Project: Creation of a Pan-European Repository of Health Imaging Data for the Development of AI-Powered Cancer Management Tools (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luis Martí Bonmatí, Ana Miguel, Amelia Suárez, Mario Aznar, Jean Paul Beregi, Laure Fournier, Emanuele Neri, Andrea Laghi, Manuela França, Francesco Sardanelli, Tobias Penzkofer, Phillipe Lambin, Ignacio Blanquer, Marion I. Menzel, Karine Seymour, Sergio Figueiras, Katharina Krischak, Ricard Martínez, Yisroel Mirsky, Guang Yang, and Ángel Alberich-Bayarri
Publié dans: Frontiers in Oncology, 2022, ISSN 2234-943X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fonc.2022.742701

A Machine Learning Ensemble Based on Radiomics to Predict BI-RADS Category and Reduce the Biopsy Rate of Ultrasound-Detected Suspicious Breast Masses (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Matteo Interlenghi, Christian Salvatore,Veronica Magni,Gabriele Caldara ,Elia Schiavon,Andrea Cozzi,Simone Schiaffino,Luca Alessandro Carbonaro,Isabella Castiglioni, Francesco Sardanelli
Publié dans: Diagnostics, 2022, ISSN 2075-4418
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/diagnostics12010187

Data Harmonisation for Information Fusion in Digital Healthcare: A State-of-the-Art Systematic Review, Meta-Analysis and Future Research Directions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nan, Y; Ser, JD; Walsh, S; Schönlieb, C; Roberts, Michael; Selby, I; Howard, K; Owen, J; Neville, J; Guiot, J; Ernst, B; Pastor, A; Alberich-Bayarri, A; Menzel, MI; Walsh, S; Vos, W; Flerin, N; Charbonnier, JP; van Rikxoort, E; Chatterjee, A; Woodruff, H; Lambin, P; Cerdá-Alberich, L; Martí-Bonmatí, L; Herrera, F; Yang, G
Publié dans: Information Fusion, 2022, ISSN 1566-2535
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.inffus.2022.01.001

Machine learning-based combined nomogram for predicting the risk of pulmonary invasive fungal infection in severely immunocompromised patients (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chenggong Yan, Peng Hao, Guangyao Wu, Jie Lin, Jun Xu, Tianjing Zhang, Xiangying Li, Haixia Li, Sibin Wang, Yikai Xu, Henry C. Woodruff, Philippe Lambin
Publié dans: Annals of Translational Medicine, Numéro 10, 2022, Page(s) 514-514, ISSN 2305-5839
Éditeur: AME Publishing Company
DOI: 10.21037/atm-21-4980

Fast and Automated Segmentation for the Three-Directional Multi-Slice Cine Myocardial Velocity Mapping. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yinzhe Wu; Yinzhe Wu; Suzan Hatipoglu; Diego Alonso-Álvarez; Peter D. Gatehouse; Binghuan Li; Yikai Gao; David N. Firmin; Jennifer Keegan; Guang Yang
Publié dans: Diagnostics, 2021, ISSN 2075-4418
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/diagnostics11020346

3D PBV-Net: An automated prostate MRI data segmentation method (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yao Jin, Guang Yang, Ying Fang, Ruipeng Li, Xiaomei Xu, Yongkai Liu, Xiaobo Lai
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, Numéro 128, 2020, Page(s) 104160, ISSN 0010-4825
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2020.104160

FUTURE-AI: international consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Karim Lekadir, Alejandro F Frangi, Antonio R Porras, Ben Glocker, Celia Cintas, Curtis P Langlotz, Eva Weicken, Folkert W Asselbergs, Fred Prior, Gary S Collins, Georgios Kaissis, Gianna Tsakou, Irène Buvat, Jayashree Kalpathy-Cramer, John Mongan, Julia A Schnabel, Kaisar Kushibar, Katrine Riklund, Kostas Marias, Lameck M Amugongo, Lauren A Fromont, Lena Maier-Hein, Leonor Cerdá-Alberich, Luis M
Publié dans: BMJ, 2025, Page(s) e081554, ISSN 1756-1833
Éditeur: BMJ
DOI: 10.1136/bmj-2024-081554

CT Reconstruction Kernels and the Effect of Pre- and Post-Processing on the Reproducibility of Handcrafted Radiomic Features (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Turkey Refaee, Zohaib Salahuddin, Yousif Widaatalla, Sergey Primakov, Henry C. Woodruff, Roland Hustinx, Felix M. Mottaghy, Abdalla Ibrahim, Philippe Lambin
Publié dans: Journal of Personalized Medicine, Numéro 12, 2025, Page(s) 553, ISSN 2075-4426
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/jpm12040553

JAS-GAN: Generative Adversarial Network Based Joint Atrium and Scar Segmentations on Unbalanced Atrial Targets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jun Chen; Guang Yang; Habib Khan; Heye Zhang; Yanping Zhang; Shu Zhao; Raad H. Mohiaddin; Tom Wong; David N. Firmin; Jennifer Keegan
Publié dans: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, ISSN 2168-2194
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/jbhi.2021.3077469

A Comparative Study of Radiomics and Deep-Learning Based Methods for Pulmonary Nodule Malignancy Prediction in Low Dose CT Images (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Astaraki Mehdi, Yang Guang, Zakko Yousuf, Toma-Dasu Iuliana, Smedby Örjan, Wang Chunliang
Publié dans: Frontiers in Oncology, 2021, ISSN 2234-943X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fonc.2021.737368

PIC-GAN: A Parallel Imaging Coupled Generative Adversarial Network for Accelerated Multi-Channel MRI Reconstruction. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jun Lv; Chengyan Wang; Guang Yang
Publié dans: Diagnostics, 2021, ISSN 2075-4418
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/diagnostics11010061

HDL: Hybrid Deep Learning for the Synthesis of Myocardial Velocity Maps in Digital Twins for Cardiac Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xiaodan Xing; Javier Del Ser; Yinzhe Wu; Yang Li; Jun Xia; Xu Lei; David Firmin; Peter Gatehouse; Guang Yang
Publié dans: IEEE journal of biomedical and health informatics, 2022, ISSN 2168-2194
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/jbhi.2022.3158897

The Beauty or the Beast: Which Aspect of Synthetic Medical Images Deserves Our Focus? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xiaodan Xing; Yang Nan; Federico Felder; Simon Walsh; Guang Yang
Publié dans: 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2023, ISSN 2372-9198
Éditeur: IEEE Computer Society Press
DOI: 10.1109/cbms58004.2023.00273

Cycle-Consistent Generative Adversarial Network: Effect on Radiation Dose Reduction and Image Quality Improvement in Ultralow-Dose CT for Evaluation of Pulmonary Tuberculosis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yan C, Lin J, Li H, Xu J, Zhang T, Chen H, Woodruff HC, Wu G, Zhang S, Xu Y, Lambin P.
Publié dans: Korean Journal of Radiology, 2021, ISSN 1229-6929
Éditeur: Korean Radiological Society
DOI: 10.3348/kjr.2020.0988

Automatic fine-grained glomerular lesion recognition in kidney pathology (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yang Nan, Fengyi Li, Peng Tang, Guyue Zhang, Caihong Zeng, Guotong Xie, Zhihong Liu, Guang Yang,
Publié dans: Pattern Recognition, 2022, ISSN 0031-3203
Éditeur: Pergamon Press
DOI: 10.1016/j.patcog.2022.108648

Documenting the de-identification process of clinical and imaging data for AI for health imaging projects (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Haridimos Kondylakis, Rocio Catalan, Sara Martinez Alabart, Caroline Barelle, Paschalis Bizopoulos, Maciej Bobowicz, Jonathan Bona, Dimitrios I. Fotiadis, Teresa Garcia, Ignacio Gomez, Ana Jimenez-Pastor, Giannis Karatzanis, Karim Lekadir, Magdalena Kogut-Czarkowska, Antonios Lalas, Kostas Marias, Luis Marti-Bonmati, Jose Munuera, Katerina Nikiforaki, Manon Pelissier, Fred Prior, Michael Rutherfor
Publié dans: Insights into Imaging, Numéro 15, 2024, ISSN 1869-4101
Éditeur: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
DOI: 10.1186/s13244-024-01711-x

MRI radiomics for brain metastasis sub-pathology classification from non-small cell lung cancer: a machine learning, multicenter study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Fuxing Deng; Zhiyuan Liu; Wei Fang; Lishui Niu; Xianjing Chu; Quan Cheng; Zijian Zhang; Rongrong Zhou; Guang Yang
Publié dans: Physical and engineering sciences in medicine., 2023, ISSN 2662-4737
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s13246-023-01300-0

A Deep Multi-Task Learning Framework for Brain Tumor Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Huang He, Yang Guang, Zhang Wenbo, Xu Xiaomei, Yang Weiji, Jiang Weiwei, Lai Xiaobo
Publié dans: Frontiers in Oncology, 2021, ISSN 2234-943X
Éditeur: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fonc.2021.690244

Uncertainty quantification for sparse Fourier recovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hoppe, Frederik; Krahmer, Felix; Verdun, Claudio Mayrink; Menzel, Marion I.; Rauhut, Holger
Publié dans: ArXiv.org e-Print archive, 2023, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2212.14864

Transfer Learning Enhanced Generative Adversarial Networks for Multi-Channel MRI Reconstruction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lv, Jun; Li, Guangyuan; Tong, Xiangrong; Chen, Weibo; Huang, Jiahao; Wang, Chengyan; Yang, Guang
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, 2021, ISSN 0010-4825
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104504

Hierarchical Perception Adversarial Learning Framework for Compressed Sensing MRI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zhifan Gao; Yifeng Guo; Jiajing Zhang; Tieyong Zeng; Guang Yang
Publié dans: IEEE transactions on medical imaging., 2023, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2023.3240862

Discussion Paper: The Integrity of Medical AI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yisroel Mirsky
Publié dans: WDC '22: Proceedings of the 1st Workshop on Security Implications of Deepfakes and Cheapfake, 2022, ISBN 978-1-4503-9178-8
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3494109.3527191

Three-Dimensional Embedded Attentive RNN (3D-EAR) Segmentor for Left Ventricle Delineation from Myocardial Velocity Mapping

Auteurs: Kuang, Mengmeng; Wu, Yinzhe; Alonso-Álvarez, Diego; Firmin, David; Keegan, Jennifer; Gatehouse, Peter; Yang, Guang
Publié dans: Functional Imaging and Modeling of the Heart: 11th International Conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart 2021, Numéro Lecture notes in computer science, 2021, ISBN 978-3-030-78709-7
Éditeur: Springer, Cham

Residual learning for 3D motion corrected quantitative MRI:Robust clinical T1, T2 and proton density mapping

Auteurs: Carolin M. Pirkl Matteo Cencini Jan W. Kurzawski5 Diana Waldman Hongwei Li Anjany Sekuboyina Sebastian Endt Luca Peretti Graziella Donatelli Rosa Pasquariello Mauro Costagli3, Guido Buonincontri Michela Tosetti Marion I. Menzel Bjoern H. Menzel
Publié dans: 2021
Éditeur: JMLR, Inc. and Microtome Publishing

Residual learning for 3D motion corrected quantitative MRI:Robust clinical T1, T2 and proton density mapping

Auteurs: Carolin M. Pirkl Matteo Cencini Jan W. Kurzawski5 Diana Waldman Hongwei Li Anjany Sekuboyina Sebastian Endt Luca Peretti Graziella Donatelli Rosa Pasquariello Mauro Costagli3, Guido Buonincontri Michela Tosetti Marion I. Menzel Bjoern H. Menzel
Publié dans: Proceedings of Machine Learning Research, Numéro 6, 2021, Page(s) 618-632, ISSN 2640-3498
Éditeur: JMLR-JOURNAL MACHINE LEARNING RESEARCH

A Plug-and-Play Approach to Multiparametric Quantitative MRI: Image Reconstruction using Pre-Trained Deep Denoisers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ketan Fatania, Carolin M. Pirkl, Marion I. Menzel, Peter Hall, Mohammad Golbabaee
Publié dans: 2022 IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2022, ISBN 978-1-6654-2923-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi52829.2022.9761603

CS$^2$: A Controllable and Simultaneous Synthesizer of Images and Annotations with Minimal Human Intervention (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xing, Xiaodan; Huang, Jiahao; Nan, Yang; Wu, Yinzhe; Wang, Chengjia; Gao, Zhifan; Walsh, Simon; Yang, Guang
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022, 2022, ISBN 978-3-031-16451-4
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-16452-1_1

Estimaciones de Causalidad con Imagen Médica en Oncología (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luis Martí-Bonmatí
Publié dans: Anales RANM, 2021, ISSN 0034-0634
Éditeur: Real Academia de Medicina de España
DOI: 10.32440/ar.2021.138.01.rev02

Quantitative Parameter Mapping of Prostate using Stack-of-Stars and QTI Encoding (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rolf F Schulte, Carolin M Pirkl, Pablo Garcia-Polo, Matteo Cencini, Michela Tosetti, Luis Marti-Bonmati, and Marion I Menzel
Publié dans: Proceedings of the Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2022, 2022, ISSN 1524-6965
Éditeur: Society of Magnetic Resonance
DOI: 10.58530/2022/0182

A deep look into radiomics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Scapicchio Camilla; Gabelloni Michela; Barucci Andrea; Cioni Dania; Saba Luca; Neri Emanuele
Publié dans: La radiologia medica, Numéro 15, 2021, ISSN 1826-6983
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s11547-021-01389-x

A review in radiomics: Making personalized medicine a reality via routine imaging. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Julien Guiot; Akshayaa Vaidyanathan; Louis Deprez; Fadila Zerka; Denis Danthine; Anne-Noëlle Frix; Philippe Lambin; Fabio Bottari; Nathan Tsoutzidis; Benjamin Miraglio; Sean Walsh; Wim Vos; Roland Hustinx; Marta Ferreira; Pierre Lovinfosse; Ralph T.H. Leijenaar
Publié dans: Medicinal Research Reviews, 2021, ISSN 0198-6325
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/med.21846

Transparency of deep neural networks for medical image analysis: A review of interpretability methods (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zohaib Salahuddina, Henry C.Woodruff, Avishek Chatterjee, PhilippeLambin
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, 2022, ISSN 0010-4825
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.105111

FA-GAN: Fused attentive generative adversarial networks for MRI image super-resolution (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mingfeng Jiang; Minghao Zhi; Liying Wei; Xiaocheng Yang; Jucheng Zhang; Yongming Li; Pin Wang; Jiahao Huang; Guang Yang
Publié dans: Computerized Medical Imaging and Graphics, 2021
Éditeur: Science Direct
DOI: 10.1016/j.compmedimag.2021.101969

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