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Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization

Description du projet

Des systèmes d’IA rendus sûrs, transparents et fiables

Maximiser les opportunités et minimiser les risques associés à l’intelligence artificielle nécessite de se focaliser sur les IA fiables centrées sur l’humain. Cet objectif peut être atteint à travers des collaborations entre les centres de recherche d’excellence, en adoptant une approche technique sur l’association de l’expertise dans les domaines de l’apprentissage, de l’optimisation et du raisonnement. Ces travaux sont actuellement menés par une communauté scientifique isolée où des groupes de recherche travaillent individuellement ou dans des réseaux plus restreints. Le projet TAILOR (Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization), financé par l’UE, vise à rassembler ces groupes pour former un réseau scientifique unique sur les fondements d’IA fiables, ce qui réduira la fragmentation et améliorera la capacité de recherche commune sur l’IA en Europe. Cela permettra à l’UE d’occuper une position dominante et de faire progresser l’état de l’art de l’IA fiable. Les quatre principaux instruments consistent en une feuille de route stratégique, un programme de recherche basique visant à répondre à des défis d’ampleur, un fond de connectivité pour la diffusion active des résultats, ainsi que des activités de collaboration du réseau.

Objectif

Artificial Intelligence (AI) and all the key digital technologies that are subsumed by the term AI today are an essential part of the answers to many of the daunting challenges that we are facing. AI will impact the everyday lives of citizens as well as all business sectors. To maximize the opportunities and minimize the risks, Europe focuses on human-centered Trustworthy AI, and is taking important steps towards becoming the worldwide centre for Trustworthy AI. Trustworthiness however still requires significant basic research, and it is clear that the only way to achieve this is through the integration of learning, optimisation and reasoning, as neither approach will be sufficient on its own.
The purpose of TAILOR is to build a strong academic-public-industrial research network with the capacity of providing the scientific basis for Trustworthy AI leveraging and combining learning, optimization and reasoning for realizing AI systems that incorporate the safeguards that make them in the reliable, safe, transparent and respectful of human agency and expectations. Not only the mechanisms to maximize benefits, but also those for minimizing harm. The network will be based on a number of innovative state-of-the-art mechanisms. A multi-stakeholder strategic research and innovation research roadmap coordinates and guides the research in the five basic research programs. Each program forming virtual research environments with many of the best AI researchers in Europe addressing the major scientific challenges identified in the roadmap. A collection of mechanisms supporting innovation, commercialization and knowledge transfer to industry. To support network collaboration TAILOR provides mechanisms such as AI-Powered Collaboration Tools, a PhD program, and training programs. A connectivity fund to support active dissemination across Europe through for example allowing the network to grow and to support the scientific stepping up of more research groups.

Appel à propositions

H2020-ICT-2018-20

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Sous appel

H2020-ICT-2019-3

Coordinateur

LINKOPINGS UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE
€ 1 499 840,00
Adresse
CAMPUS VALLA
581 83 Linkoping
Suède

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Région
Östra Sverige Östra Mellansverige Östergötlands län
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 499 840,00

Participants (58)