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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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HPC BIG DATA ARTIFICIAL INTELLIGENCE CROSS STACK PLATFORM TOWARDS EXASCALE

Descripción del proyecto

Una informática de alto rendimiento que admite aplicaciones en los ámbitos de la aeronáutica, el clima y la meteorología y la energía

Para mantenerse a la vanguardia a la hora de abordar los retos industriales, tecnológicos y científicos y seguir el rápido ritmo al que los experimentos científicos y las grandes simulaciones (por ejemplo, las predicciones en los ámbitos de la multifísica, el clima y la meteorología) generan datos, la Unión Europea (UE) está invirtiendo en superordenadores y tecnologías. El proyecto financiado con fondos europeos ACROSS codiseñará y desarrollará una plataforma convergente de informática de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés), datos masivos e inteligencia artificial (IA), que admitirá aplicaciones de los ámbitos de la aeronáutica, el clima y la meteorología y la energía. ACROSS combinará las técnicas tradicionales de HPC con técnicas analíticas de IA (aprendizaje automático y aprendizaje profundo) y datos masivos para mejorar los resultados de los casos de prueba de las aplicaciones. ACROSS promoverá la cooperación con otras iniciativas de la UE y los futuros proyectos de EuroHPC a fin de fomentar la adopción de la computación a exaescala entre las partes interesadas que participan en los casos de prueba.

Objetivo

Supercomputers have been extensively used to solve complex scientific and engineering problems, boosting the capability to design more efficient systems. The pace at which data are generated by scientific experiments and large simulations (e.g. multiphysics, climate, weather forecast, etc.) poses new challenges in terms of capability of efficiently and effectively analysing massive data sets. Artificial Intelligence, and more specifically Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) recently gained momentum for boosting simulations’ speed. ML/DL techniques are part of simulation processes, used to early detect patterns of interests from less accurate simulation results. To address these challenges, the ACROSS project will co-design and develop an HPC, BD, and Artificial Intelligence (AI) convergent platform, supporting applications in the Aeronautics, Climate and Weather, and Energy domains. To this end, ACROSS will leverage on next generation of pre-exascale infrastructures, still being ready for exascale systems, and on effective mechanisms to easily describe and manage complex workflows in these three domains. Energy efficiency will be achieved by massive use of specialized hardware accelerators, monitoring running systems and applying smart mechanisms of scheduling jobs. ACROSS will combine traditional HPC techniques with AI (specifically ML/DL) and BD analytic techniques to enhance the application test case outcomes (e.g. improve the existing operational system for global numerical weather prediction, climate simulations, develop an environment for user-defined in-situ data processing, improve and innovate the existing turbine aero design system, speed up the design process, etc.). The performance of ML/DL will be accelerated by using dedicated hardware devices. ACROSS will promote cooperation with other EU initiatives (e.g. BDVA, EPI) and future EuroHPC projects to foster the adoption of exascale-level computing among test case domain stakeholders.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

IA - Innovation action

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-JTI-EuroHPC-2019-1

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

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Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 428 750,00
Dirección
VIA PIER CARLO BOGGIO 61
10138 Torino
Italia

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Región
Nord-Ovest Piemonte Torino
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 857 500,00

Participantes (16)

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