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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Anomaly Detection combining time series and unstructured data using AI/ML algorithms in a distributed cloud/edge device scenario

Description du projet

Un module de détection des anomalies intelligent, automatisé, précis et sécurisé

D’ici 2025, le nombre de dispositifs connectés pourrait atteindre près de 75 milliards dans le monde. L’énorme quantité de données générées nécessitera une gestion hautement efficace et sécurisée de ces dispositifs (caméras, capteurs, thermostats, routeurs, etc.). Le projet SmartAD, financé par l’UE, soutiendra le développement d’un outil embarqué unique d’automatisation, d’approvisionnement et de sécurité sous Linux. En tant que projet du programme de partenariat pour l’innovation dans les PME, il aidera la société norvégienne QBee (plateforme qbee.io) à développer un module innovant de détection des anomalies automatisé, intelligent, précis et sécurisé. Le recrutement d’un associé chargé de l’innovation permettra à QBee de passer à la prochaine étape de l’innovation, pour laquelle des compétences de pointe en matière d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’analyse des données sont requises.

Objectif

IoT has taken the world by storm and in 2025 there will be ~75Bn connected devices, creating an amount of data never generated before. This comes with a new set of challenges, which need to be addressed with regards to IoT device management, especially in industrial settings. Currently, there are limited tools for embedded Linux IoT device management (e.g. cameras, sensors, thermostats, routers, etc), which are not able to effectively manage the devices and keep the IoT infrastructure secure.
QBee offers the qbee.io platform, a unique embedded Linux automation, provisioning and security tool enabling a highly efficient IoT device management with high security focus for the overall IoT infrastructure. With the SmartAD project, QBee targets the development of an innovative module to the platform, namely an automated smart, accurate and secure anomaly detection module, which was identified as top priority to disrupt the IoT devices management tools. Intelligent algorithms can be used for detection of malfunctioning/suspicious behavior using advanced anomaly detection, fingerprinting and the awareness of configuration changes that the device should adhere to. To achieve this, time series data as well as file and configuration changes needs to be analyzed.
Although, QBee has a strong team in the area of full-stack development, system administration, embedded devices (Linux), automation and cloud software scaling, which allowed to bring the product to a beta-version, it is also very small, and currently QBee does not have in-house skills for the next innovation stage, where forefront Artificial Intelligence/Machine Learning and data analytics skills are demanded. The SME Innovation Associate Programme fits the QBee plan on boosting R&D activities and the recruitment of an Innovation Associate will be critical to develop this module which will make qbee.io platform unique in terms of detection & prevention of cyberattacks on industrial IoT infrastructures.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CSA-LSP - Coordination and support action Lump sum

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-INNOSUP-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

QBEE AS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 129 111,25
Adresse
ROSENHOLMVEIEN 25
1414 TROLLASEN
Norvège

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Norge Oslo og Viken Viken
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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