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Resultado final

Publicaciones

AI‐enhanced iterative solvers for accelerating the solution of large‐scale parametrized systems (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Stefanos Nikolopoulos, Ioannis Kalogeris, George Stavroulakis, Vissarion Papadopoulos
Publicado en: International Journal for Numerical Methods in Engineering, Edición 125, 2023, ISSN 0029-5981
Editor: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/nme.7372

Solving inverse problems in physics by optimizing a discrete loss: Fast and accurate learning without neural networks (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Petr Karnakov, Sergey Litvinov, Petros Koumoutsakos
Publicado en: PNAS Nexus, Edición 3, 2024, ISSN 2752-6542
Editor: Oxford University Press
DOI: 10.1093/pnasnexus/pgae005

A computational framework for the indirect estimation of the interface thermal resistance of composite materials using XPINNs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: L. Papadopoulos, S. Bakalakos, S. Nikolopoulos, I. Kalogeris, V. Papadopoulos
Publicado en: International Journal of Heat and Mass Transfer, Edición 2023, 2023, ISSN 0017-9310
Editor: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.123420

Quantitative 3D histochemistry reveals region-specific amyloid-β reduction by the antidiabetic drug netoglitazone (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesca Catto, Ehsan Dadgar-Kiani, Daniel Kirschenbaum, Athena E. Economides, Anna Maria Reuss, Chiara Trevisan, Davide Caredio, Delic Mirzet, Lukas Frick, Ulrike Weber-Stadlbauer, Sergey Litvinov, Petros Koumoutsakos, Jin Hyung Lee, Adriano Aguzzi
Publicado en: biorxiv, 2024, ISSN 1559-6095
Editor: Cold Spring Harbor Laboratory Press
DOI: 10.1101/2024.08.15.608042

Personalized in silico model for radiation-induced pulmonary fibrosis (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: E. Ioannou, M. Hadjicharalambous, A. Malai, E. Papageorgiou, A. Peraticou, N. Katodritis, D. Vomvas, V. Vavourakis
Publicado en: Journal of the Royal Society Interface, 2024, ISSN 1742-5662
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.13766990

Closure Discovery for Coarse-grained Partial Differential Equations with Grid-based Reinforcement Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: JP. von Bassewitz, S. Kaltenbach, P. Koumoutsakos
Publicado en: arxiv, 2025, ISSN 2331-8422
Editor: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2402.00972

Interpretable learning of effective dynamics for multiscale systems (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: E. Menier, S. Kaltenback, M. Yagoubi, M. Schoenauer, P. Koumoutsakos
Publicado en: arXiv, 2025, ISSN 2331-8422
Editor: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2309.05812

Machine learning accelerated transient analysis of stochastic nonlinear structures (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: S. Nikolopoulos, I. Kalogeris, V. Papadopoulos
Publicado en: Engineering Structures, Edición Volume 257, 2022, 2022, ISSN 0141-0296
Editor: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.114020

Toward image-based personalization of glioblastoma therapy: A clinical and biological validation study of a novel, deep learning-driven tumor growth model (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marie-Christin Metz, Ivan Ezhov, Jan C Peeken, Josef A Buchner, Jana Lipkova, Florian Kofler, Diana Waldmannstetter, Claire Delbridge, Christian Diehl, Denise Bernhardt, Friederike Schmidt-Graf, Jens Gempt, Stephanie E Combs, Claus Zimmer, Bjoern Menze, Benedikt Wiestler
Publicado en: Neuro-Oncology Advances, Edición 6, 2024, ISSN 2632-2498
Editor: Oxford University Press
DOI: 10.1093/noajnl/vdad171

Multiscale analysis of nonlinear systems using a hierarchy of deep neural networks (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Stefanos Pyrialakos, Ioannis Kalogeris, Vissarion Papadopoulos
Publicado en: International Journal of Solids and Structures, Edición 271-272, 2024, Página(s) 112261, ISSN 0020-7683
Editor: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.ijsolstr.2023.112261

Domain decomposition methods for 3D crack propagation problems using XFEM (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: S. Bakalakos, M. Georgioudakis, M. Papadrakakis
Publicado en: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Edición 00457825, 2022, ISSN 0045-7825
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2022.115390

Fusing nonlinear solvers with transformers for accelerating the solution of parametric transient problems (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Leonidas Papadopoulos, Konstantinos Atzarakis, Gerasimos Sotiropoulos, Ioannis Kalogeris, Vissarion Papadopoulos
Publicado en: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Edición 428, 2024, Página(s) 117074, ISSN 0045-7825
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2024.117074

An efficient hierarchical Bayesian framework for multiscale material modeling (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Stefanos Pyrialakos, Ioannis Kalogeris, Vissarion Papadopoulos
Publicado en: Composite Structures, Edición 351, 2024, Página(s) 118570, ISSN 0263-8223
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.compstruct.2024.118570

Generative Learning of the Solution of Parametric Partial Differential Equations using Guided Diffusion Models and Virtual Observations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: H. Gao, S. Kaltenbach, P. Koumoutsakos
Publicado en: arXiv, 2025, ISSN 2331-8422
Editor: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2408.00157

Predictive surrogates for Aerodynamic Performance of Wind Propulsion System Configurations

Autores: M. Reche-Vilanova, S. Kaltenbach, P. Koumoutsakos, H.B. Bingham, M. Fluck, D. Morris, H.N. Psaraftis
Publicado en: Applied Ocean Research, 2025, ISSN 0141-1187
Editor: Pergamon Press Ltd.

Learn-Morph-Infer: A new way of solving the inverse problem for brain tumor modeling (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ivan Ezhov, Kevin Scibilia, Katharina Franitza, Felix Steinbauer, Suprosanna Shit, Lucas Zimmer, Jana Lipkova, Florian Kofler, Johannes C. Paetzold, Luca Canalini, Diana Waldmannstetter, Martin J. Menten, Marie Metz, Benedikt Wiestler, Bjoern Menze
Publicado en: Medical Image Analysis, Edición 83, 2024, Página(s) 102672, ISSN 1361-8415
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2022.102672

Generative Learning for the Effective Dynamics of Complex High-dimensional Systems (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: H. Gao, S. Kaltenbach, P. Koumoutsakos
Publicado en: Nature Communications, 2025, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.48550/arxiv.2402.17157

Individualizing Glioma Radiotherapy planning by Optimization of a Data and Physics-Informed Discrete Loss

Autores: M. Balcerak, J. Weidner, P. Karnakov, I. Ezhov, S. Litvinov, P. Koumoutsakos, R.Z. Zhang, J.S. Lowengrub, I. Yakushev, B. Wiestler, B. Menze
Publicado en: arXiv, 2025, ISSN 2331-8422
Editor: Cornell University

The stress-free state of human erythrocytes: Data-driven inference of a transferable RBC model (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Lucas Amoudruz, Athena Economides, Georgios Arampatzis, Petros Koumoutsakos
Publicado en: Biophysical Journal, Edición 122, 2024, Página(s) 1517-1525, ISSN 0006-3495
Editor: Biophysical Society
DOI: 10.1016/j.bpj.2023.03.019

Interpretable reduced-order modeling with time-scale separation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: S. Kaltenbach, P.S. Koutsourelakis, P. Koumoutsakos
Publicado en: arXiv, 2025, ISSN 2331-8422
Editor: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2303.02189

A learnable prior improves inverse tumor growth modeling (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: J. Weidner, I. Ezhov, M. Metz, S. Litvinov, S. Kaltenbach, M. Balcerak, L. Feiner, L. Lux, F. Kofler, J. Lipkova, J. latz, D. Rueckert, B. Menze, B. Wiestler
Publicado en: arxiv, 2025, ISSN 2331-8422
Editor: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2403.04500

An adaptive semi‐implicit finite element solver for brain cancer progression modeling (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Konstantinos Tzirakis, Christos Panagiotis Papanikas, Vangelis Sakkalis, Eleftheria Tzamali, Yannis Papaharilaou, Alfonso Caiazzo, Triantafyllos Stylianopoulos, Vasileios Vavourakis
Publicado en: International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, Edición 39, 2023, ISSN 2040-7939
Editor: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/cnm.3734

Improving the accuracy of Coarse-grained Partial Differential Equations with Grid-based Reinforcement Learning

Autores: JP. von Bassewitz, S. Kaltenbach, P. Koumoutsakos
Publicado en: 2024
Editor: ICML-AI4Science

A for-loop is all you need. For solving the inverse problem in the case of personalized tumor growth modeling

Autores: I. Ezhov, M. Rosier, L. Zimmer, F. Kofler, S. Shit, J.C. Paetzold, K. Scibilia, F. Steinbauer, L. Maechler, K. Franitza, T. Amiranashvili, M.J. Menten, M. Metz, S. Conjeti, B. Wiestler, B. Menze
Publicado en: Proceedings of Machine Learning Research, Edición 193, 2022, Página(s) 566-577
Editor: Machine Learning for Health

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