Digital intelligence for collaborative ENergy management in Manufacturing

Informations projet

DENiM

N° de convention de subvention: 958339

DOI

10.3030/958339

Projet clôturé

Date de signature de la CE 7 Août 2020

Date de début 1 Novembre 2020

Date de fin 31 Octobre 2024

Financé au titre de

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Advanced manufacturing and processing

Coût total

€ 11 007 262,30

Contribution de l’UE

€ 9 685 107,99

Coordonné par

MUNSTER TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
Ireland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (22)

SDK Supporting Integration with Digitisation Framework

SDK supporting integration with DEMiM digitisation framework.

Intermediate Dissemination and Communication Report

Interim dissemination and communications report.

Report on Digital Skills Training and Up-skilling

Report on Digital Skills Training and Up-skilling.

Updated Legal and Ethical Guidelines and FAQ and Final EELAB Report

Updated legal and ethical guidelines and associated FAQ along with final EELAB report.

Target Driven Dissemination Plan and Communication Material

Dissemination plan and communication material with relevant targets identified

DENiM Platform First Integrated prototype (P1)

The first DENiM Platform integrated prototype (P1)

Model Selection and Reduction Methodology

DENiM model selection and reduction strategy to support energy optimization and life cycle assessment.

Project Evaluation and Impact Analysis

Project evaluation and impact Analysis for DENiM as a whole.

Key Performance Indicators for Environmental, Economic and Social Assessment

Key performance indicators for environmental economic and social assessment to be used as part of DENiM pilot evaluation

Final Energy Certification and Standardisation Report

Final energy certification and standardisation report in relation to sustainable manufacturing.

Full Integrated Prototype for Pilot Case Scenarios (P2)

Fully integrated DENiM prototype for deployment at the pilot sites (P2).

Best Practices for Energy Efficient Management of Manufacturing Systems

Best practices guidelines for energy efficient management of manufacturing systems.

Report on Digital Twin for Energy Efficiency

The role of digital twin for energy efficiency.

First EELAB Report and Legal and Ethical Guidelines and FAQ

The first report for the EELAB outlining the DENiM legal and ethical guidelines along with FAQ reference guide.

Energy Certification and Standardisation Report

Energy certification approaches and relevant standards for energy auditing.

Final Dissemination and Communication Report

Final DENiM dissemination and communications report.

DENiM Architecture Specification and Semantic Models

DENiM architecture specification and related semantic models

Guidelines and Tools for Secure Data Integration

Guidelines and tools for secure data integration as part of the overall DENiM digital platform.

Report on Composite Digital Twins for Energy Efficiency in Manufacturing Processes

Composite digital twins for energy efficiency as it relates to manufacturing processes.

Current Best Practices, Stakeholder Analysis and Pilot Scenarios for Energy Efficient Manufacturing Systems

Present status quo with respect to best practices for energy efficient manufacturing systems along with a stakeholder analysis and pilot scenarios

DENiM Digital Assessment Tool and Methodology

DENiM digital assessment tool and methodology in relation to digital readiness of relevant pilot sites

Legal and Ethical Analysis for DENIM

Legal and ethical analysis for the DENIM project as a whole

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

Data management plan for project

Publications

Peer reviewed articles (16)

The worker profiler: Assessing the digital skill gaps for enhancing energy efficiency in manufacturing

Auteurs: Fareri, Silvia; Apreda, Riccardo; Mulas, Valentina; Alonso, Ruben
Publié dans: Technological Forecasting & Social Change, Numéro 196, 2023, ISSN 1873-5509
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122844

La régulation de la modération des contenus en ligne, une affaire de droits humains ?

Auteurs: Alejandra Michel
Publié dans: Revue trimestrielle des droits de l'homme, Numéro 133, 2023, Page(s) 35-65, ISSN 0777-3579
Éditeur: Anthemis

Data Protection in European Law. Chronicle of case law (2021)

Auteurs: J. HERVEG & J.-M. VAN GYSEGHEM
Publié dans: European Journal of Human Rights, Numéro 1, 2021, Page(s) 52-128, ISSN 2294-9313
Éditeur: Bruylant

L'intelligence artificielle: Proposition de règlement du Parlement européen et du Conseil établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle (législation sur l’intelligence artificielle) et modifiant certains actes législatifs de l’Union

Auteurs: Lognoul Michael
Publié dans: Revue du Droit des Technologies de l'information, Numéro 92-93, 2024, Page(s) 168-170, ISSN 1374-4305
Éditeur: Larcier

Wind Turbine Active Fault Tolerant Control Based on Backstepping Active Disturbance Rejection Control and a Neurofuzzy Detector

Auteurs: hicaiza, W. D., Escaño, J. M., Kacimi, A., Martínez-Ramos, J. L., & Denai, M.
Publié dans: Energies, Numéro 16(14), 2023, ISSN 1996-1073
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/en16145455

La Directive (UE) 2019/1024 et la réutilisation des informations du secteur public : un pas de plus vers un espace européen commun des données

Auteurs: Manon Knockaert, Alejandra Michel
Publié dans: RTDEur, Numéro 1, 2023, Page(s) 71-95, ISSN 2106-7392
Éditeur: Dalloz

Data Protection in European Law. Chronicle of case law (2020)

Auteurs: J. HERVEG & J.-M. VAN GYSEGHEM
Publié dans: European Journal of Human Rights, 2021, Page(s) 52-128, ISSN 2294-9313
Éditeur: Bruyland

A Coalitional Model Predictive Control for the Energy Efficiency of Next-Generation Cellular Networks

Auteurs: Masero, E.; Fletscher, L.A.; Maestre, J.M.
Publié dans: Energies, Numéro 13(24):6546, 2020, ISSN 1996-1073
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/en13246546

A renewable energy optimisation approach with production planning for a real industrial process: An application of genetic algorithms

Auteurs: Javier Gómez; William D. Chicaiza; Juan M. Escaño; Carlos Bordons
Publié dans: Renewable Energy, Numéro 215, 2023, ISSN 1879-0682
Éditeur: N/A
DOI: 10.1016/j.renene.2023.118933

Optimal management of a hybrid and isolated microgrid in a random setting

Auteurs: Salvatore Vergine, César Álvarez-Arroyo, Guglielmo D’Amico, Juan Manuel Escaño, Lázaro Alvarado-Barrios
Publié dans: Energy Reports, Numéro 8, 2022, Page(s) 9402-9419, ISSN 2352-4847
Éditeur: N/A
DOI: 10.1016/j.egyr.2022.07.044

Digital twin of an absorption chiller for solar cooling

Auteurs: Diogo Ortiz Machado; William D. Chicaiza; Juan M. Escaño; Antonio J. Gallego; Gustavo A. de Andrade; Julio E. Normey-Rico; Carlos Bordons; Eduardo F. Camacho
Publié dans: Renewable Energy, Numéro 208, 2023, ISSN 1879-0682
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.renene.2023.03.048

Design of a Lifecycle-Oriented Environmental and Economic Indicators Framework for the Mechanical Manufacturing Industry

Auteurs: Barni, A.; Capuzzimati, C.; Fontana, A.; Pirotta, M.; Hänninen, S.; Räikkönen, M.; Uusitalo, T.
Publié dans: Sustainability, Numéro 14(5):2602, 2022, ISSN 2071-1050
Éditeur: MDPI Open Access Publishing
DOI: 10.3390/su14052602

Les plateformes: règlement (UE) 2022/2065 sur les services numériques (règlement sur les services numériques – « Digital services Act »)

Auteurs: Michèle Ledger, Alejandra Michel
Publié dans: Revue du Droit des Technologies de l'information, Numéro 92-93, 2024, Page(s) 124-146, ISSN 1374-4305
Éditeur: Larcier

Updating digital twins: Methodology for data accuracy quality control using machine learning techniques

Auteurs: Fabio Rodríguez; William D. Chicaiza; Adolfo Sánchez; Juan M. Escaño
Publié dans: Computers in Industry, Numéro 151, 2023, ISSN 0166-3615
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.compind.2023.103958

Nonlinear model predictive control for thermal balance in solar trough plants

Auteurs: Antonio J. Gallego, Adolfo J. Sánchez, J.M. Escaño, Eduardo F. Camacho
Publié dans: European Journal of Control, Numéro 67, 2022, ISSN 1435-5671
Éditeur: N/A
DOI: 10.1016/j.ejcon.2022.100717

Digital twin of a Fresnel solar collector for solar cooling

Auteurs: Diogo Ortiz Machado; William D. Chicaiza; Juan M. Escaño; Antonio J. Gallego; Gustavo A. de Andrade; Julio E. Normey-Rico; Carlos Bordons; Eduardo F. Camacho
Publié dans: Applied Energy, Numéro 339, 2023, ISSN 0306-2619
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.apenergy.2023.120944

Conference proceedings (11)

An Empirical Study on Compliance with Ranking Transparency in the Software Documentation of EU Online Platforms

Auteurs: Francesco Sovrano, Michaël Lognoul, Alberto Bacchelli
Publié dans: Proceedings of the 46th International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Society, 2024, Page(s) 46-56
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3639475.3640112

Deteccion de ataques de inyeccion de datos falsos en turbinas eolicas mediante sistemas neuro-borrosos

Auteurs: Chicaiza, W. D., Dorado, F., Rodrıguez, F., Gomez, J., Escano, J.M.
Publié dans: XVII SIMPOSIO CEA DE CONTROL INTELIGENTE, 2022, Page(s) 66-76, ISBN 978-84-18490-65-1
Éditeur: N/A
DOI: 10.18002/simceaci

Economic and Environmental Indicators for Assessing Energy Efficiency Improvements in the Smart Manufacturing Processes

Auteurs: Räikkönen, Minna; Uusitalo, Teuvo; Hänninen, Saara; Barni, Andrea; Capuzzimati, Claudio; Fontana, Alessandro; Pirotta, Marco
Publié dans: 16th World Congress on Engineering Asset Management, WCEAM 2022, 2023, Page(s) 602–611, ISBN 978-3-031-25448-2
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-25448-2_56

Development of a digital twin: evaluation of industrial software and methodology

Auteurs: González, Pablo; Gómez, Javier; Gómez-Jiménez, Juan; Parra, John Kevin; Escaño, Juan Manuel
Publié dans: Proceedings of the XLIV Jornadas de Automática, 2023, Page(s) 150-155
Éditeur: N/A
DOI: 10.17979/spudc.9788497498609.150

Digital twin interfacing of flexible manufacturing cell with PLC for automatic parameter learning

Auteurs: Torres Alejandro, Gómez Javier, Escaño Juan Manuel
Publié dans: XLIII Jornadas de Automática, 2022, Page(s) 241-247, ISBN 978-84-9749-841-8
Éditeur: N/A
DOI: 10.17979/spudc.9788497498418.0241

Deteccion de fallos en datos para la decision de accion deaprendizaje de gemelos digitales de sistemas de energıa

Auteurs: William Chicaizaa, Fabio Rodrıguezb, Adolfo J. Sanchez, Juan M. Escano
Publié dans: XVI SIMPOSIO CEA DE CONTROL INTELIGENTE, 2021, Page(s) 55-59, ISBN 978-84-09-36817-4
Éditeur: N/A

MPC with fuzzy modelling for energy management in a manufacturing plant

Auteurs: Gómez, J., Chicaiza, W. D., Escaño, J. M., Bordons, C.
Publié dans: XLIV Jornadas de Automática,, 2023, Page(s) 156-161
Éditeur: N/A
DOI: 10.17979/spudc.9788497498609.156

Neuro-Fuzzy Digital Twin of a High Temperature Generator

Auteurs: William Chicaiza, Diogo Ortiz Machado, Antonio Javier Gallego, Juan Manuel Escaño, Carlos Bordons, Gustavo Artur de Andrade, Julio Elias Normey-Rico
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 55(9), 2022, Page(s) 466-471, ISSN 2405-8963
Éditeur: N/A
DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.07.081

Development of digital twin box feeder and integration in virtual reality enviroment

Auteurs: Miguel Ángel Ridao-Olivar, Javier Gómez, Fernando Castaño, Juan Manuel Escaño
Publié dans: XLIII Jornadas de Automática, 2022, Page(s) 591-598
Éditeur: N/A
DOI: 10.17979/spudc.9788497498418.0591

Data Fault Detection for Digital Twin Learning Action Decision of a Wind Turbine

Auteurs: William Chicaiza, Fabio Rodríguez, Adolfo J. Sánchez, Juan M. Escaño
Publié dans: Innovation and Lecture Notes in Control Engineering for Ocean Energy, 2021, Page(s) 65-70
Éditeur: N/A

Neuro-fuzzy Modelling of a Linear Fresnel-type Solar collector System as A Digital Twin

Auteurs: William D. Chicaiza, Adolfo J. Sánchez, Antonio J. Gallego, Juan M. Escaño
Publié dans: Joint Proceedings of the 19th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA), 2021, ISSN 2589-6644
Éditeur: Springer Nature

Other (3)

The Energy Worker Profiler from Technologies to Skills to Realize Energy Efficiency in Manufacturing

Auteurs: Fareri, Silvia; Apreda, Riccardo; Mulas, Valentina; Alonso, Ruben
Publié dans: Computer Science - Computation and Language, 2023
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2301.09445

L’utilisation d’outils de machine learning à des fins de sécurité publique: une interdiction de principe en droit européen ?

Auteurs: Yves Poullet, Michael Lognoul
Publié dans: Bulletins de l'AFIA (association française pour l'intelligence artificielle), Numéro 120, 2023, Page(s) 89-95
Éditeur: association française pour l'intelligence artificielle

Pathways to Energy Efficient Manufacturing through Digitisation

Auteurs: Alan McGibney, Francisco Morentin Gutierrez, Andrea Ballarino, Mark Power, Andrea Barni, Ender Yalcinkaya, Nilay Yalcinkaya Yoruk, Ayse Guventurk, Kubra Yurduseven, and Susan Rea
Publié dans: White Paper (H2020 DT-FOF-09-2020 Project Working Group) 2023, 2023
Éditeur: H2020 DT-FOF-09-2020 Project Working Group

Book chapters (3)

Le cadre européen de l’information environnementale : à la croisée des enjeux démocratiques, sociétaux et économique

Auteurs: Manon Knockaert, Alejandra Michel
Publié dans: Numérique et développement durable : obstacles et opportunités pour le droit – de la transition numérique à la transition écologique, Numéro 54, 2023, Page(s) 369-404, ISBN 978-2-8079-4080-2
Éditeur: Larcier

Aligning XAI with EU Regulations for Smart Biomedical Devices: A Methodology for Compliance Analysis

Auteurs: Francesco Sovrano, Michael Lognoul, Giulia Vilone
Publié dans: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Éditeur: IOS Press
DOI: 10.3233/faia240568

On the Explainability of Financial Robo-Advice Systems

Auteurs: Giulia Vilone, Francesco Sovrano, Michaël Lognoul
Publié dans: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024, Page(s) 219-242
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-63803-9_12