Description du projet
Un diagnostic personnalisé intelligent et une solution thérapeutique pour les troubles respiratoires du sommeil
Le syndrome d’apnées obstructives du sommeil (SAOS) est le trouble respiratoire du sommeil le plus fréquemment rencontré. Il est associé à diverses complications sanitaires, notamment un risque élevé de maladie cardiaque, d’hypertension et de somnolence diurne. Malgré ses effets néfastes et ses diverses comorbidités, le SAOS reste mal diagnostiqué et traité de manière inefficace. Le projet SLEEP REVOLUTION, financé par l’UE, introduit une approche basée sur l’apprentissage automatique pour évaluer la gravité du SAOS et les besoins en matière de traitement. Grâce à un ensemble de dispositifs portables et à une plateforme de gestion numérique, le projet a pour objectif de réunir chercheurs, patients et professionnels de la santé en vue de proposer une méthode actualisée permettant un diagnostic précis du SAOS ainsi qu’un traitement optimal.
Objectif
Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with various negative health consequences including increased risk of heart disease, hypertension and daytime sleepiness causing road accidents. The economic burden of OSA is rising as almost 1 billion people worldwide are estimated to have OSA. The current diagnostic metric, however, relates poorly to these symptoms and comorbidities. It merely measures the frequency of breathing cessations without assessing OSA severity in any other physiologically relevant way. Furthermore, the clinical methods for analyzing PSG signals are outdated, expensive and laborious. Due to this, the majority of OSA patients remain without diagnosis or have an inaccurate diagnosis leading to sub-optimal treatment. Thus, it is evident that more personalized diagnostics are required including predictive and preventive health care and patient participation.
The SLEEP REVOLUTION aims to develop machine learning techniques to better estimate OSA severity and treatment needs to improve health outcomes and quality of life. These techniques are implemented to high-end wearables developed in this project to alleviate the costs and increase the availability of PSGs. Finally, we aim to design a digital platform that functions as a bridge between researchers, patients and healthcare professionals.
We will achieve these ambitious goals throughout extensive collaboration between sleep specialists, computer scientists and industry partners. The collaboration network consists of over 30 sleep centers working together to provide the needed retrospective data (over 10.000 sleep studies). The multi-center prospective trials involve experts and end-users to assess and validate the new SLEEP REVOLUTION diagnostic algorithms, wearables and platforms. With the commitment of the European Sleep Research Society and Assembly of National Sleep Societies (over 8000 members), we have the unique possibility to create new standardized guidelines for sleep medicine in the EU.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
102 REYKJAVIK
Islande
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Participants (38)
70211 KUOPIO
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4072 Brisbane
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1478 Lorenskog
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0313 Oslo
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51005 Tartu
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93059 Regensburg
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105 Reykjavik
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
101 Reykjavik
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0154 Oslo
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9000 Gent
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405 30 Goeteborg
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2650 Edegem
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10561 Athina
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10117 Berlin
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4 Dublin
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691 00 KOMOTINI
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38058 Grenoble
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74100 Rethimno
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35100 İzmir
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250 67 Klecany
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3000 Leuven
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1649-028 Lisboa
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55131 Mainz
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20145 Milano
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90133 Palermo
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27100 Pavia
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22927 Grosshansdorf
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42699 Solingen
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546 36 THESSALONIKI
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300041 Timisoara
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20014 Turku
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20520 Turku
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21000 SPLIT
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01138 Warszawa
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4200-319 PORTO
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20144 Milano
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70029 Kys
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9020-105 Funchal
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