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Revolution of sleep diagnostics and personalized health care based on digital diagnostics and therapeutics with health data integration

Projektbeschreibung

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Intelligente personalisierte Diagnostik und Therapie für schlafbezogene Atemstörung

Die obstruktive Schlafapnoe ist die häufigste schlafbezogene Atemstörung und geht mit verschiedenen gesundheitlichen Komplikationen einher, wie beispielsweise einem hohen Risiko für Herzerkrankungen, Bluthochdruck oder Müdigkeit am Tage. Trotz all dieser negativen Folgen und zahlreichen Komorbiditäten ist die Diagnosestellung für die obstruktive Schlafapnoe nur schlecht möglich und die Krankheit nur wenig wirksam behandelbar. Das EU-finanzierte Projekt SLEEP REVOLUTION bietet einen Ansatz auf Grundlage des maschinellen Lernens, mit dem der Schweregrad der obstruktiven Schlafapnoe und die nötigen Behandlungsschritte bewertet werden können. Das Projekt entwickelt ein Set aus tragbaren Geräten sowie eine digitale Managementplattform und will Forschende, Erkrankte und Angehörige der Gesundheitsberufe zusammenbringen, um eine Methode für die Diagnostik und optimale Behandlung der obstruktiven Schlafapnoe bereitzustellen, die auf dem neuesten Stand ist.

Ziel

Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with various negative health consequences including increased risk of heart disease, hypertension and daytime sleepiness causing road accidents. The economic burden of OSA is rising as almost 1 billion people worldwide are estimated to have OSA. The current diagnostic metric, however, relates poorly to these symptoms and comorbidities. It merely measures the frequency of breathing cessations without assessing OSA severity in any other physiologically relevant way. Furthermore, the clinical methods for analyzing PSG signals are outdated, expensive and laborious. Due to this, the majority of OSA patients remain without diagnosis or have an inaccurate diagnosis leading to sub-optimal treatment. Thus, it is evident that more personalized diagnostics are required including predictive and preventive health care and patient participation.
The SLEEP REVOLUTION aims to develop machine learning techniques to better estimate OSA severity and treatment needs to improve health outcomes and quality of life. These techniques are implemented to high-end wearables developed in this project to alleviate the costs and increase the availability of PSGs. Finally, we aim to design a digital platform that functions as a bridge between researchers, patients and healthcare professionals.

We will achieve these ambitious goals throughout extensive collaboration between sleep specialists, computer scientists and industry partners. The collaboration network consists of over 30 sleep centers working together to provide the needed retrospective data (over 10.000 sleep studies). The multi-center prospective trials involve experts and end-users to assess and validate the new SLEEP REVOLUTION diagnostic algorithms, wearables and platforms. With the commitment of the European Sleep Research Society and Assembly of National Sleep Societies (over 8000 members), we have the unique possibility to create new standardized guidelines for sleep medicine in the EU.

Wissenschaftliches Gebiet

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SC1-BHC-2018-2020

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Unterauftrag

H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD

Finanzierungsplan

RIA - Research and Innovation action

Koordinator

HASKOLINN I REYKJAVIK EHF
Netto-EU-Beitrag
€ 6 022 780,00
Adresse
MENNTAVEGUR 1
102 REYKJAVIK
Island

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Region
Ísland Ísland Höfuðborgarsvæði
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 6 022 780,00

Beteiligte (38)

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Letzte Aktualisierung: 27 Februar 2024

Mein Booklet

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/965417/de

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