Description du projet
Une nouvelle plateforme pour garantir la sécurité des lacs de données
En raison de la masse de données qui nous entoure, certains ensembles de données sont trop volumineux pour les outils de gestion et d’analyse traditionnels. Alors que les sources de ces mégadonnées continuent de croître, les lacs de données contribuent à résoudre les problèmes en fournissant des référentiels centralisés et sécurisés pour stocker, gérer, analyser et partager des données structurées et non structurées. Cependant, la majorité de ces données sont sensibles et ne peuvent pas être largement distribuées ni même simplement utilisées sans une protection robuste. Dans ce contexte, le projet CryptAnalytics financé par le CER va développer une plateforme unifiée pour une analyse sécurisée en tant que services commerciaux dans de nombreuses situations. La solution proposée par le projet est une réponse au besoin croissant d’analyses préservant la vie privée, qui sont cruciales pour l’économie des données.
Objectif
Big data and data lakes are gold mines for data scientists with tons of applications to finance, medicine, economics, etc. But most of these data are quite sensitive and cannot be widely distributed or even just used without strong protection. One is thus facing the huge dilemma of having to make the choice between highly valuable analytics and privacy. The ERC CryptoCloud project has designed several primitives perfectly well-suited to such situations. They are quite powerful but also highly technical for appropriate deployment at scale. The European start-up Cosmian has been interested in our tools, and we have already started a fruitful collaboration. The main goal of this CryptAnalytics project is to develop a unified platform that will allow dealing with many situations, for secure analytics as business services. This will accelerate the development of Cosmian, giving a major competitive advantage on the fast emerging market of data analytics, with strong privacy guarantees by design. Companies are realizing the incredible value of privacy-preserving analytics. As a result, the number of business use-cases is exploding, but each application is a new challenge in itself, with new kinds of evaluations, new privacy concerns, and different amounts of data.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
ERC-POC - Proof of Concept GrantInstitution d’accueil
75794 Paris
France