Objectif
The NEUROSAT proposal is devoted to the processing of environmental observing satellite data with Neural Networks. A large number of potential users is expected. NEUROSAT is relevant of theme 3 (Area 3.1.1) of the E.C. Environment and Climate programme.
NEUROSAT will concentrate attention on modelling complex transfer (direct and inverse) satellite sensor functions and analysing large climatological satellite data sets with Neural Networks.
Preliminary studies have shown the relevancy of Neural Networks in processing satellite data thanks to there ability to model complex functions. First, it is proposed to utilise Neural Networks to improve the speed, the accuracy and the flexibility of the algorithms to compute the sea surface wind from ERS1 and N.SCAT scatterometers, the atmospheric integrated vapour content from SSM/I sensor, the atmospheric profiles from NOAA/TOVS sensor and the forthcoming high resolution spectral IASI sensor.
Neural Network methodology will also be developed to analyse the structure pattern of clouds and their evolution. Neural Network algorithms are expected to be used by Meteorological Agencies dealing with numerical weather predictions to obtain more accurate satellite data and process them in real time.
Secondly, Neural Network methodology will be developed to improve the efficiency of the analyses of large climatological satellite data base and to extract relevant parameters related to climatic change. NEUROSAT will contribute in providing pertinent information to the different teams involved in climatic studies. In that sense NEUROSAT is related to the forthcoming climate research programme CLIVAR.
We also propose to investigate the role of Neural Networks in forecasting the ocean state from satellite data such as sea surface temperatures and altimetry. Attention will be focused on the Morocco upwelling. Neural Networks may lead to simple and flexible models much more easy to handle on small computer than OGCM using accurate assimilating scheme. NEUROSAT will be useful for coastal management and fisheries specially for small and developing countries. The Neural Network methodology is a new methodology and is a good example of co-operation between geophysicists and applied mathematicians involved in artificial intelligence.
NEUROSAT will contribute to promote an original and efficient European methodology in satellite remote sensing.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère météorologie
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile génie aérospatial technologie satellitaire
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Données non disponibles
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
75252 PARIS
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.