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Contenu archivé le 2024-05-14

Applications of the gibbs sampling algorithm to multiple outlier detection in econometric models - the masking problem

Objectif



The proposal of this project is the research and development of new methods to identify groups of outliers in econometric models. When multiple outliers exist, the standard detection statistics for a single outlier are not reliable: they may not identify groups of outliers and they may identify as outliers data that are not. This is the masking problem. The new procedures will be develop from the Bayesian point of view and using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
Proposez les domaines scientifiques qui vous semblent les plus pertinents et aidez-nous à améliorer notre service de classification.

Programme(s)

Thème(s)

Appel à propositions

Données non disponibles

Régime de financement

RGI - Research grants (individual fellowships)

Coordinateur

UNIVERSITE CATHOLIQUE DE LOUVAIN
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Adresse
34,Voie du Roman Pays 34
1348 LOUVAIN-LA-NEUVE
Belgique
Coût total
Aucune donnée

Participants (1)