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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-04-30

Reinforcement learning and training for autonomous agents

Objectif



The purpose of this project is the development of new algorithms for reinforcement learning (RL) problems in partially observable and noisy real-world environments. This is a typical situation found in designing effective behaviors policies in autonomous robots. The analysis of theoretically optimal behaviors and the use of consolidated machine learning techniques will be the basis for the development of the new algorithms. The unsupervised RL techniques are usually inefficient when applied to real-world environments. Therefore the new algorithms have to be trained and checked in supervised frameworks. In our approach, robustness and high learning rates will be achieved by using reward strategies that match the behavioral pattern structure to be learned. The basic structure of the trainer is independent from the specification of the agent and is applied to a specific context (tasks and environment) by a high level interface.

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

Données non disponibles

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RGI - Research grants (individual fellowships)

Coordinateur

Université Libre de Bruxelles
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Adresse
87,Avenue A. Buyl
1050 Bruxelles
Belgique

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Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (1)

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