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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-04-30

Reconfigurable optical processing for training and execution of large scale neural networks

Objetivo

The goal of the ROPE project is to develop a re-configurable (programmable) large-scale optical computing platform specifically for the training of large-scale feed-forward multi-layer neural networks. Such networks are commonly exploited in systems where adaptive control and behaviour is required but where the system itself is not easily modelled using standard analytic techniques (i.e. where system identification is problematic). Training these networks is often difficult due to the commonly slow rate of convergence of the weights and the sensitivity of the system to the choice of initial conditions and the parameters of the learning rules. This results either in the choice of inappropriately small networks or the extensive use of a high-performance computer to effect the training. Rope proposes an alternative strategy which will exploit reconfigurable optical processing to implement the network during the training phase and which, because of its speed of processing and interconnect communication, will enable large nets to be trained effectively and which will allow the user to vary the initial conditions and learning parameters to get the best from the system.

The approach will be to exploit newly-developed acousto-optic processing elements which enable a signal represented by an acoustic wave to multiply an incoming light signal. These elements can be organised either in a 1-D array or in a 2-D array and, because of their extremely fast processing speeds: as a result they are very suitable for the implementation of multi-layer perceptron-like nets. The acoustic signal, which represents the network weights (and also the neural connectivity pattern), is generated under the control of a conventional digital computer and, thus, allows both network re-configuration and arbitrary selection of learning model (i.e. the weight-modification algorithm).

The key innovation in this LTR project will be development and evaluation of newly-available re-configurable optical processing components. Once the feasibility of the use of acousto-optic processing elements has been proven, the industrial partners intend to take the work forward to complete the RTD and ultimately to develop a commercial system for reconfigurable optical processing for training and execution of large scale neural networks.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

Datos no disponibles

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

IIF - Marie Curie actions-Incoming International Fellowships

Coordinador

National University Ireland, Maynooth
Aportación de la UE
Sin datos
Dirección
Maynooth
Kildare
Irlanda

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Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (2)

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