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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-21

Non-linear approximation and adaptivity: breaking complexity in numerical modelling and data representation

Objectif

The main research objective of this network is the joint development, analysis, implementation and optimization of a variety of mathematical concepts and computational tools that help "breaking complexity" in a variety of scientific computing tasks. Such tasks include both explicit data compression, as encountered in signal and image processing, and numerical simulation based on a mathematical model such as a partial differential or integral equation. In this last case, the object of interest is implicitly given by the model, and its compression needs to be optimally intertwined with the solution process. In both situations, we aim at developing mathematical representations, tailored data structures and fast resolution/processing algorithms, which are capable of optimally capturing (in an infonnation theoretic sense) the possible hidden simplicity of the underlying object to be stored, processed or computed. On a theoretical level, we shall gravitate around the pivoting mathematical concept of "nonlinear approximation" with the aim of fully understanding the process of adaptively representing classes of functions by N optimally chosen parameters. On a more practical level, we shall investigate practical realizations of such optimal representations, which can be implemented by fast algorithms. Classical instances include adaptive finite elements and more recently wavelets, which are still the source of theoretical and practical limitations when dealing with complicated domains and anisotropy singularities. We shall investigate these difficulties and come out with robust adaptive discretization tools that are in addition well fitted for specific problems: variational discretizations of PDE's arising in real life applications, progressive encoding in multimedia, noise reduction and inverse problems in medical imaging.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

Données non disponibles

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

NET - Research network contracts

Coordinateur

NATIONAL RESEARCH COUNCIL OF ITALY
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Adresse
Via de Marini 6
16149 GENOVA
Italie

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Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (12)