Objectif
Skin cancer has the highest rate of increase for all types of cancer. On the other hand, even the virulent skin cancers such as malignant melanoma can be cured. The key is early detection and the key to early detection is regular screening. There exists a clear need to improve the quantity and quality of skin cancer screening in Europe and, indeed, world-wide. That requirement, which will increase in the future, cannot be met by the current dermatologist-based methods as they are too costly and require highly skilled physicians.
The primary objective of this project therefore was to develop a laboratory prototype of CANDACE (Classification And Neural Diagnostic Analysis for Cancer of the Epidermis) into a marketable medical device and pave the way for its deployment throughout Europe. The tool was intended to be used by relatively untrained and low cost physician assistants (i.e. nurses, technicians, etc.) to pre-screen patients for malignant melanoma. CANDACE provides not only better health care but does so at lower cost to the social system, while simultaneously improving the profit margin of the clinic or medical practice.
CANDACE is easy to handle: patient information is first entered to the system, afterwards the operator images the skin lesions with a video camera. Upon activation, the system analyses the image and patient's data and within seconds issues the result: benign or suspicious. Patients having only benign lesions may be given a clean bill of health, patients with a suspicious lesion are referred to a trained dermatologist or oncologist.
CANDACE uses sophisticated image processing, feature extraction, pattern classification and artificial neural network techniques to produce a diagnosis. Features extracted from the preprocessed image correspond to those used by dermatologists following the ABCD rule; Asymmetry, Border, Color, and Diameter. The artificial neural network provides CANDACE with the ability to learn lesion types through repeated exposure to examples much in the same way as its biological counterpart (the dermatologist) learns to make its diagnosis. To train the neural network, CANDACE needs a data collection of examples from a wide-based, multi ethnic population with different skin types. The well-trained artificial neural network's classification promises to be as good as those of the dermatologist or even better.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- ingénierie et technologie ingénierie des materiaux couleurs
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs capteurs optiques
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie cancer de la peau mélanome
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Données non disponibles
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
44801 BOCHUM
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.