Objetivo
We aim to facilitate the use of magnetic resonance spectroscopy (MRS) for improved diagnosis and therapy of patients with brain tumours brain tumours. Spectra, easily acquired alongside commonplace MR imaging (MRI) procedures, uniquely delineate biochemistry of human tissue in situ. Although MRS gives significantly improved brain tumour categorisation, it is not widely used, partly because radiologists have difficulty in interpreting spectral data. We therefore aim to develop a user-friendly computer program for spectral classification.
Systems development will be informed by:
(a) a large "training set" of data contributed by members of the consortium and
(b) new spectra acquired under agreed protocols.
Automated pattern recognition techniques will be developed for tumour classification together with an intuitive interface. The program will be freely available and will promote wider use of MRS, hence reducing the need for distressing and dangerous brain biopsies.
Objectives:
We will develop and test an innovative medical system for diagnosis and grading the malignancy of brain tumours and planning therapy, without a highly unpleasant brain biopsy. This Pattern Recognition program and its innovative, user friendly Graphical User Interface will accept MR spectra from advanced MRI instruments, widely available in Europe. We will also develop a large database of standardised brain tumour spectra and make it available to specialists in European Hospitals.
This project will:
(1) enable radiologists to categorise brain tumours using MRS;
(2) aid planning of treatment and therapy
(3) alleviate patient distress;
(4) facilitate the uptake of MRS by clinicians;
(5) consolidate MRS as a viable alternative to brain biopsy.
Programme Relevance: an innovative decision support system for neuroradiologists that will improve the quality of life of many citizens with brain tumours.
Work description:
The main tasks in the development of this system will be to:
1. Acquire a much larger database of compatible MR data and associated clinical data than any currently available in order to:
Develop robust methods to process and classify new spectral data according to type and grade of a tumour with statistical measure of confidence
-Develop a graphical user-interface (GUI), which will allow the user to select and display images and spectra, and also provide a flexible range of representation of the classifier output
-Combine 2 and 3 to produce a user-friendly program for clinical use.
We will install a prototype of the system with a simple point-and click GUI at the collaborating hospitals early in the project. This will act as the focus for the work and stimulate feedback from the clinicians at an early stage. It will be tested developed as the project progresses and more data are acquired, and will be changed according to user requirements.
The first prototype GUI will consist of three separate "windows":
1. The classification window will present each spectrum as a point in a multidimensional space so that the user can compare an individual spectrum of unknown class with others for which the classification is already known. Confidence parameters from the classifier will also be displayed as a further aid to clinical decision-making.
2. The image window, which will have two main purposes:
a) To show the regions in the brain (voxels) from which the spectra are acquired and
b) To present a "nosologic image" of the brain showing the classification of the different tissues within and surrounding the tumour.
3. The spectrum window. This will display individual spectra in standard format (x-y plots) together with mean and standard deviation, as well as spectra of different tumour types. Again this will be simple at first, but will have potential for further development, for example to give biochemical interpretation of selected peaks.
Milestones:
Month 3: An organised collection of spectra and associated clinical data, suitable for use in the first prototype classifier system
Month 18: A fully operational database management system and prototype classifier system
Month 24: A Prototype Classifier System
Month 36: The Decision Support Tool, and the Definitive Database.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales ciencias biológicas bioquímica
- ciencias naturales informática y ciencias de la información base de datos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial reconocimiento de patrones
- ciencias naturales ciencias físicas óptica espectroscopia
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Datos no disponibles
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Coordinador
08290 BELLATERRA (CERDANYOLA DEL VALLES)
España
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.