Objetivo
Mathematical models are commonly used to predict the future behaviour of oil and gas fields. A key element in the process is calibration of the mathematical model, known as a reservoir simulator, so that it honours historical data. This is known as history matching.
History matching is a highly interactive and time consuming procedure. At each stage, small changes are made to the model which is then re-run. The results are inspected to see if the match between the predictions of the model and the observed history has been improved.
The current project is intended to develop an approach to history matching based on the method of simulation coefficients. This will allow the level of improvement in the calibration which would normally be obtained from multiple simulation runs to be derived from a single run.L%
The project is now somewhat more than half way through. Progress is on schedule for release of the first commercial product by the end of 1997.
Results of testing of the program to date by GeoQuest and by the project sponsors have been encouraging. A wide range of parameters with respect to which sensitivities can be calculated have been implemented and work on this area is continuing. The most appropriate way of handling information known prior to the start of the project is currently being evaluated.
The techniques being developed during this project use the Method of Sensitivity Coefficients. It involves calculation of the sensitivity coefficients associated with a set of prescribed parameters during a normal run of the reservoir simulator. As a consequence, rather than submitting one additional run for each sensitivity required, it is possible to obtain the instantaneous sensitivities for all parameters at once. Not only is this more convenient than submitting lots of separate runs of the simulator, it is also much faster. Typically, the calculation of one parameter's gradients over the entire simulation time period increases the CPU time by approximately 10 per cent. With one extra run the increase would be 100 per cent. The method also includes the use of a non-linear regression algorithm which uses the sensitivities to direct the change of model parameters of interest semi-automatically.
Application of this technique offers the prospect of streamlining the history matching of reservoir simulation models dramatically. Any simulation model used to predict the future behaviour of an existing field already on production has to be matched to the existing production data. In the case of complex models with years of history, this can take six months. The History Match module will allow the same level of match to be achieved in much less time. We conservatively estimate that the time taken to history match a moderately complex model with a number of years of history is likely to be reduced by 50 per cent. This represents a major saving in the time of the professionals involved in the exercise.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica hardware informático procesador informático
- humanidades historia y arqueología historia
- ingeniería y tecnología ingeniería ambiental energía y combustibles energía fósil gas natural
- ciencias naturales matemáticas matemáticas aplicadas modelo matemático
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Datos no disponibles
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Coordinador
OX14 1DZ Abingdon
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.