Objectif
In the bioSPINspired project, I propose to use my experience and skills in spintronics, non-linear dynamics and neuromorphic nanodevices to realize bio-inspired spin torque computing architectures. I will develop a bottom-up approach to build spintronic data processing systems that perform low power ‘cognitive’ tasks on-chip and could ultimately complement our traditional microprocessors. I will start by showing that spin torque nanodevices, which are multi-functional and tunable nonlinear dynamical nano-components, are capable of emulating both neurons and synapses. Then I will assemble these spin-torque nano-synapses and nano-neurons into modules that implement brain-inspired algorithms in hardware. The brain displays many features typical of non-linear dynamical networks, such as synchronization or chaotic behaviour. These observations have inspired a whole class of models that harness the power of complex non-linear dynamical networks for computing. Following such schemes, I will interconnect the spin torque nanodevices by electrical and magnetic interactions so that they can couple to each other, synchronize and display complex dynamics. Then I will demonstrate that when perturbed by external inputs, these spin torque networks can perform recognition tasks by converging to an attractor state, or use the separation properties at the edge of chaos to classify data. In the process, I will revisit these brain-inspired abstract models to adapt them to the constraints of hardware implementations. Finally I will investigate how the spin torque modules can be efficiently connected together with CMOS buffers to perform higher level computing tasks. The table-top prototypes, hardware-adapted computing models and large-scale simulations developed in bioSPINspired will lay the foundations of spin torque bio-inspired computing and open the path to the fabrication of fully integrated, ultra-dense and efficient CMOS/spin-torque nanodevice chips.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées systèmes dynamiques
- sciences naturelles sciences physiques électromagnétisme et électronique spintronique
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement des données
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-CoG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
75794 PARIS
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.