Sistemas de diálogo multilingüe para comercio electrónico
La época en que los clientes tenían que hacer cola para disfrutar de los servicios de su banco o de las agencias de viaje ya hace tiempo que pasó. Actualmente existe un sistema avanzado de diálogo con reconocimiento del habla que puede identificar la voz del cliente y le permite realizar transacciones bancarias de forma segura, ordenar pagos o confirmar el horario de viaje por teléfono en la lengua de su elección. Los demostradores del proyecto han desarrollado sistemas de diálogo personalizados y sensibilizados que utilizan datos personales, como el historial del cliente, su comportamiento, edad, género e ingresos. La mensajería, por ejemplo, presenta un tipo de voz e idioma compatible con la personalidad del usuario, es decir, directa, abierta, simple o formal. El uso frecuente del sistema por el usuario puede enriquecer el perfil del usuario y mejora la capacidad de identificación del sistema, ya que graba el acento del usuario, la gramática que utiliza, la pronunciación y la lengua. Los demostradores de diálogo también permiten a los usuarios personalizar los servicios bancarios según sus necesidades. Así, los usuarios pueden encargar moneda extranjera y seleccionar entre recibirla en su domicilio o recogerla en la sucursal de su banco. Los demostradores son capaces de manejar información de horarios ferroviarios tanto para grandes recorridos como para itinerarios regionales en Europa y permiten que el usuario comunique algunos o todos los datos de su viaje, desde las estaciones de salida y de destino hasta las fechas y las horas de viaje, todo pronunciando una simple frase. Además, pueden reconocer y confirmar la información de la tarjeta de crédito comunicada oralmente, como el número de tarjeta y la fecha de caducidad, para el pago automático de un pedido concreto. Los sistemas de diálogo son completamente flexibles y adaptables. Pueden archivar posibles respuestas adaptadas a distintas situaciones desencadenantes y respetar su diversidad y condición. En caso de que se produzca una modificación en la llamada o una pausa importante en la conversación, el sistema recupera el error y el diálogo continúa ininterrumpidamente. Actualmente, importantes empresas alemanas, italianas y británicas utilizan con éxito el sistema en los servicios electrónicos para sus clientes en sus propios idiomas. El objetivo final del proyecto es crear interfaces HLT para usuarios de sistemas avanzados de diálogo destinadas a las aplicaciones de consumo general, también a través de Internet.
