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Mass Market E-commerce Services Using Multi-language Natural Spoken Dialogues

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Systèmes de dialogue multilingue pour le commerce électronique

Un groupe d'entreprises européennes utilise des systèmes de dialogue oral multilingue et naturel pour créer des services commerciaux électroniques commandés par la voix. Ils sont destinés aux secteurs financier et touristique.

L'époque où les clients devaient faire la queue aux guichets des banques ou des agences de voyage est bel et bien révolue. En effet, un système de dialogue virtuel très sophistiqué change la donne. Il identifie la voix des clients et leur permet d'effectuer en toute sécurité des transactions bancaires, d'ordonner des paiements ou même de confirmer au téléphone, dans la langue de leur choix, leurs horaires de voyage.Les démonstrateurs de projet intègrent des systèmes de dialogue sensibles et personnalisés utilisant des données nominatives (antécédents, comportement, âge, sexe et revenus). Ainsi, pour les messages par exemple, un type de voix et de langue est adopté en fonction de la personnalité de l'utilisateur: direct, ouvert, simple ou formel. Si celui-ci recourt souvent au système, son profil est enrichi et la capacité d'identification du système augmente. Ce dernier peut en effet enregistrer l'accent de l'utilisateur mais aussi sa manière globale de s'exprimer (grammaire, registre de langue...).Les démonstrateurs de dialogue permettent également aux clients de personnaliser les services bancaires en fonction de leurs besoins. Lesdits clients commandent, par exemple, des devises étrangères et choisissent de les recevoir à domicile ou de les récupérer dans l'agence la plus proche. De même, ils ont la possibilité d'accéder à tous les horaires des trains en Europe (trains régionaux ou grandes lignes) en précisant uniquement les gares de départ et d'arrivée de leur choix ou en donnant des informations exhaustives (dates du voyage, horaires souhaités), le tout en une seule formulation. Ces démonstrateurs sont également capables de reconnaître et valider des informations orales portant sur des cartes de crédit (numéro et date d'expiration lors du paiement automatisé d'une commande, par exemple).Ces systèmes de dialogue sont souples et adaptatifs. Ils savent classer les réponses possibles dans divers déclencheurs d'adaptation et observer leur série et degré. En cas d'altération d'appel ou de pause entre les répliques, le système gère l'erreur et le dialogue se poursuit sans interruption.Actuellement de grandes entreprises allemandes, italiennes et britanniques utilisent avec succès ce système pour fournir leurs services clientèle électroniques dans la langue du client. L'objectif ultime du projet est la création d'interfaces utilisateur HLT orales avancées pour les services destinés à la clientèle de la grande consommation via Internet.

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