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Reconstruction Algorithms for Biological Networks

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Mejorar de los modelos de redes biológicas

Un reciente proyecto de investigación ha desarrollado modelos matemáticos para reconstruir redes biológicas tales como los empleados para comprender la biología celular y la evolución.

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Los modelos matemáticos de redes son cada vez más importantes en el campo de la investigación biológica. Las dinámicas complejas de redes definen muchos sistemas biológicos como los ecosistemas, la co-evolución de especies y las redes moleculares en plantas y animales. Los socios del proyecto financiado por la Unión Europea «Reconstruction algorithms for biological networks» (BIONETRECON) se propusieron desarrollar y probar algoritmos que faciliten la tarea de reconstrucción de estas redes biológicas. Esto es de gran importancia para la reconstrucción tanto de árboles evolutivos (denominados filogenias) como de las interrelaciones entre poblaciones de una sola especie (relaciones genealógicas). En primer lugar, los investigadores del proyecto BIONETRECON se centraron en métodos para mejorar la reconstrucción de árboles filogenéticos. Se lograron avances con respecto a una definición más precisa de las asunciones necesarias para la reconstrucción de estos árboles y, por tanto, mejorando la exactitud de dichas reconstrucciones. Otra actividad del proyecto BIONETRECON corroboró que dos supuestos filogenéticos sostenidos desde hace mucho tiempo por los biólogos evolutivos son contradictorios. Los socios del proyecto también lograron avances en la mejora de la precisión del modelo de Monte Carlo vía Cadena de Markov, un método habitual empleado en la reconstrucción de filogenias. En conjunto, las actividades del proyecto BIONETRECON han tenido como resultado importantes contribuciones que mejoran la comprensión y la exactitud de la reconstrucción de redes biológicas.

Palabras clave

Red biológica, modelos de redes biológicas, modelos matemáticos, redes biológicas, biología celular, evolución, algoritmos de reconstrucción, filogenias, reconstrucción filogenética

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