Mejorar la clasificación histológica
En estos momentos, la observación humana se impone como el método más fiable para efectuar un diagnóstico y decidir el grado de un cáncer a partir de láminas histológicas, pero la variabilidad entre evaluadores o en un mismo evaluador no es nada desdeñable. Esa variabilidad podría disminuir en gran medida gracias al uso de tecnologías de procesado de imágenes para potenciar el tratamiento y la prognosis del paciente. El proyecto «Microscopic image processing, analysis, classification and modelling environment» (MIRACLE), financiado con fondos de la UE, ha diseñado una herramienta valiosa para ayudar a los especialistas y aumentar la fiabilidad y precisión en el diagnóstico y la gradación. Partiendo del reconocimiento del papel inestimable y necesario del especialista ante la variabilidad y los matices presentes en los tejidos humanos, la herramienta se concibe como una ayuda que no sustituye a la opinión del especialista. A través de iniciativas de formación e intercambio entre cinco universidades de Europa y Estados Unidos, se desarrollaron algoritmos para el tratamiento de imágenes microscópicas y se diseñaron programas informáticos para imágenes de linfoma folicular, neuroblastoma y líneas celulares cancerosas. El registro en la base de datos MIRACLE FL permite al usuario descargarse el software de la página web del proyecto o subir imágenes de líneas celulares para su clasificación, anotación y descarga. Los peritos médicos pueden subir sus propias imágenes para contribuir al crecimiento de la base de datos disponible. El proyecto MIRACLE ha sido objeto de una amplia cobertura mediática en todo el mundo. En la página web del proyecto hay artículos disponibles. El equipo publicó varias comunicaciones y organizó numerosos seminarios internacionales y sesiones especiales en congresos. El trabajo culminará con una publicación especial organizada por los miembros del proyecto en la revista «Signal, Image and Video Processing» (Springer) sobre el tratamiento de imágenes microscópicas. Aumentar la precisión en el diagnóstico y gradación del cáncer puede reducir los casos de infravaloración de la gravedad y mejorar la eficacia de los tratamientos, dos efectos que benefician en gran medida a los pacientes. El aprovechamiento actual del potencial de la informática y el tratamiento de imágenes facilita que los especialistas hagan mejor su trabajo.
Palabras clave
Histología, biopsias, láminas de microscopio, cáncer, tratamiento de imágenes
