Améliorer le classement histologique L'analyse histologique de biopsies au microscope est faite le plus souvent par des médecins experts. Ils pourront bientôt exploiter la puissance de l'informatique pour renforcer l'exactitude et la fiabilité des diagnostics et de la classification du cancer. Économie numérique © Thinkstock L'observation par l'homme est actuellement la méthode la plus fiable pour diagnostiquer et classer le cancer à partir de préparations histologiques, mais elle est soumise au facteur humain, qui induit des variations notables entre les experts et pour un même expert. Cette variabilité devrait être notablement réduite par un système de traitement d'images, ce qui aura un impact majeur sur le traitement de chaque patient et le pronostic. Les scientifiques du projet MIRACLE («Microscopic image processing, analysis, classification and modelling environnement»), financé par l'UE, ont mis au point un outil très utile pour aider les experts et renforcer la fiabilité et l'exactitude des diagnostics et du classement. L'outil n'a pas pour but de remplacer le rôle nécessaire et inestimable de l'expert, mais de soutenir sa décision en tenant compte de la variabilité et des nuances des tissus humains. Grâce à des formations et à des échanges entre cinq universités d'Europe et des États-Unis, les chercheurs ont développé des algorithmes et un logiciel de traitement des images au microscope de lymphomes folliculaires, neuroblastomes et lignées de cellules cancéreuses. L'inscription à la base de données MIRACLE FL permet de télécharger le logiciel depuis le site web du projet, ou d'envoyer des images de cellules à fins de classification et d'annotation pour les télécharger ensuite. Les experts médicaux peuvent envoyer leurs images pour faciliter l'expansion de la base de données. Dans le monde entier, la presse s'est fait l'écho du projet MIRACLE. Des articles sont disponibles sur le site web du projet. L'équipe a publié plusieurs articles et organisé de nombreux ateliers internationaux et sessions spéciales lors de conférences. Les activités des scientifiques du projet culmineront par un numéro spécial de Signal, Image and Video Processing (Springer) sur le traitement des images au microscope. Le fait d'améliorer l'exactitude du diagnostic et le classement du cancer peut réduire les sous-estimations de la gravité de la maladie et renforcer l'efficacité des traitements, pour le plus grand avantage des patients. Grâce à l'informatique et au traitement d'images, les experts pourront désormais faire leur travail encore mieux. Mots‑clés Histologie, biopsies, préparations pour microscope, cancer, traitement d'images
