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Les grandes réussites en RDT - Animer la jeunesse avec les vieux classiques aussi

Si vous regardez des classiques du dessin animé comme L'apprenti sorcier sur YouTube, vous pouvez littéralement lire des milliers de commentaires sur le «bon vieux temps» du dessin animé. Grâce à des techniques financées par l'UE pour améliorer les séquences d'origine, les générations futures pourront également apprécier l'art de l'animation. Les outils développés, qui facilitent grandement le travail du dessinateur de dessins animés, seront proposés sous forme commerciale dans quelques mois.

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Des générations de cinéphiles qui ont grandi avec les dessins animés de Walt Disney comme L'apprenti sorcier ou Fantasia se souviennent très bien de ces chefs d'œuvre, car ils associent la musique à des images et des histoires très émouvantes. Pour beaucoup, ces expériences précoces ont évolué vers un amour de la musique, de l'art et d'autres centres d'intérêts culturels. Si seulement le dessin animé classique pouvait encore provoquer ce genre d'émotions. Daniel Sýkora, un scientifique tchèque, est convaincu que cela reste possible. Son projet de recherche Cartoon («Computer assisted renewal of classical cartoon animation») fait revivre la magie des animations dessinées à la main pour que les générations futures puissent s'en inspirer de la même manière. Le chercheur a développé un nouveau logiciel pour automatiser le coloriage, qui prend beaucoup de temps, des animations dessinées à la main, comme des dessins générés par ordinateur. Le logiciel - bientôt commercialisé sous forme de plug-in pouvant être utilisé avec un programme de graphisme répandu - vise à aider les dessinateurs de dessins animés, les graphistes, les réalisateurs de courts métrages, les développeurs de jeux vidéos et même les artistes traditionnels. Mais d'où vient l'idée ? Lorsqu'il lui a été demandé par la télévision tchèque de coloriser des séquences en noir en blanc pour un programme populaire de soirée, le docteur Sýkora a réalisé à quel point cette tâche était fastidieuse et inefficace à l'aide des outils de peinture et de graphisme courants. Il est alors littéralement reparti de la case départ et a développé un ensemble d'«algorithmes» (petits programmes informatiques) pour récupérer les informations structurelles et sémantiques cachés dans ou derrière les images. Ces techniques - qu'il appelle «LazyTools» - ne dépendent pas de caractéristiques spécifiques d'un style et peuvent être appliquées à une large gamme de styles de dessin. Cela signifie que l'étiquetage interactif et la manipulation des animations dessinées à la main est bien plus simple et plus économique que les séquences restaurées manuellement. Les LazyTools consistent en trois algorithmes : LazyBrush, LazyDepth et LazySnap. Les outils ont été essayés avec succès par des artistes des studios Anifilm de Prague et utilisés pour la production d'histoires du soir pour les enfants dans la série populaire Doctor Animo. «Les essais ont été riches d'enseignement», confirme le Dr Sýkora. «Les artistes étaient tellement habitués aux raccourcis «alt-key» de leurs logiciels actuels qu'ils s'attendaient à ce que les nouveaux programmes suivent ces mêmes principes.» Mais après plusieurs semaines d'utilisation des LazyTools, les animateurs ont réalisé les bénéfices qu'ils pouvaient tirer de cette nouvelle approche. «Les essais m'ont aidé à affiner le programme lorsque j'ai vu les nouveaux usages créatifs que les artistes faire des outils», explique le Dr Sýkora. Des atouts pour les dessinateurs de dessin animé L'outil LazyBrush, qui a été décrit par le Dr Sýkora dans l'article scientifique «LazyBrush: Flexible painting tool for hand-drawn cartoons» (http://dcgi.felk.cvut.cz/home/sykorad/lazybrush.html) dispose d'un atout clé par rapport aux autres approches. Il est moins sensible aux coups de brosse imprécis et à l'inégalité du dessin, ce qui rend l'étiquetage des images dessinées à la main et les travaux de retouche beaucoup plus faciles. En outre, en utilisant le système de flèche pointer-et-marquer de LazyDepth avec un affichage avancé, l'artiste peut définir des paramètres approximatifs à l'aide des yeux et l'algorithme recalcule les dimensions absolues pour les ombres et la reconstruction 3D en appuyant simplement sur un bouton. Tout cela a été démontré dans un article primé, «Adding depth to cartoons using sparse depth (in)equalities», pour lequel Günter Enderle a reçu le prix du meilleur article lors du congrès 2010 de l'Association européenne de l'infographie (Eurographics - http://www.eg.org) et qui a été publié ensuite dans le magazine Computer Graphics Forum, très écouté dans le domaine. Une autre technique, LazySnap, décrite dans l'article comme un «enregistrement d'image aussi rigide que possible pour les animations dessinées à la main», a été développé pour simplifier un ensemble de tâches fastidieuses, telles que le «in-betweening» incontrôlé (des transitions plus douces entre les tableaux), la peinture automatique, l'édition et le reciblage des mouvements. Il s'agit là de techniques spécialisées qui nécessitent de la pratique, mais les animateurs ont été très satisfaits des résultats, selon le Dr Sýkora. Il déclare que les actions Marie Curie et les bourses de l'UE lui ont donné la liberté de développer une idée créative qui pourrait aboutir à une façon totalement nouvelle de penser l'infographie. Aux dernières nouvelles, l'outil LazyBrush est prêt à être commercialisé sous forme de plug-in pour Adobe Photoshop dans les mois qui viennent. De l'idée au produit, grâce au projet du Dr Sýkora, les grands classiques populaires du dessin animé peuvent désormais être «réanimés» rapidement et de manière économique, pour que les nouvelles générations d'enfants puissent également profiter de la magie de ces chefs d'œuvre. Daniel Sýkora est un chercheur tchèque de 34 ans qui a bénéficié d'une bourse européenne au Trinity College de Dublin de 2008 à 2010 et qui a poursuivi ses recherches innovantes dans le cadre du projet complémentaire Toonpaint qui s'est terminé en septembre 2012. - Titre complet du projet: Computer assisted renewal of classical cartoon animations - Acronyme du projet: Cartoon (et Toonpaint) – Sites web relatifs au projet: Site web du Dr Sýkora et YouTube:%20http://www.youtube.com/watch?v=XTUefe5HGKU (LazyBrush en action sur YouTube) - Références des projets: 221320 et 268216 - Nom/pays du coordinateur du projet: Trinity College Dublin (Irlande), Université technique tchèque de Prague (République tchèque) - Coût total du projet: 184 035 euros (30 000 euros) - Contribution de la CE: 184 035 euros (30 000 euros) - Date de commencement/de fin du projet: de juillet 2008 à juillet 2010 (et d'octobre 2010 à septembre 2012)