Grandes logros de IDT — Cómo hacer que los jóvenes se interesen también por los clásicos
Generaciones de aficionados a los dibujos animados que crecieron con películas de Disney como «El aprendiz de brujo» o «Fantasía» recuerdan nítidamente estas obras maestras que combinan música con efectos visuales y argumentos enormemente emocionales. Para muchas personas, estas primeras experiencias evolucionaron hacia un amor por la música, el arte y otros intereses culturales. Ojalá la animación clásica pudiera seguir provocando este tipo de respuesta emocional. Daniel Sýkora, un científico checo, no tiene duda alguna de que es posible. Su proyecto de investigación, «Computer assisted renewal of classical cartoon animation» (Cartoon), está recuperando la magia de las animaciones artesanales para que puedan seguir inspirando de la misma forma a las generaciones futuras. Este investigador ha desarrollado un nuevo software que automatiza la laboriosa tarea del coloreado tanto en animaciones artesanales como en bocetos generados por ordenador. El software, que pronto está disponible en forma de complemento comercial de un conocido programa de diseño gráfico, ayudará a dibujantes, diseñadores gráficos, realizadores de cortometrajes, desarrolladores de videojuegos e incluso artistas tradicionales. Pero, ¿de dónde surgió esta idea? Cuando la televisión checa le pidió que colorease algunas imágenes en blanco y negro de un famoso programa vespertino, el Dr. Sýkora comprobó lo tedioso e ineficiente que resultaba este proceso si se utilizaban las herramientas de pintura y gráficos existentes. Por ello, se dedicó con denuedo a desarrollar un conjunto de «algoritmos» (pequeños programas informáticos) que captan información estructural y semántica oculta en el interior o detrás de las imágenes. Estas técnicas, a las que denomina «LazyTools», no se basan en características de estilos específicos, sino que se pueden aplicar a una amplia gama de estilos de dibujo. Esto hace que el rotulado y la manipulación interactivos de las animaciones artesanales resulten mucho más sencillos y económicos que restaurar imágenes de forma manual. LazyTools consta de tres algoritmos: LazyBrush, LazyDepth y LazySnap. Estas herramientas las han probado con éxito los artistas de Anifilm Studio, en Praga, y se emplearon para la producción de cuentos infantiles para dormir en su popular serie Doctor Animo. «Las pruebas fueron toda una experiencia de aprendizaje», confirma el Dr. Sýkora. «Los artistas estaban tan acostumbrados a los métodos abreviados que combinan "Alt" más una tecla de sus programas de software que esperaban que los nuevos programas siguiesen la misma lógica.» Pero después de varias semanas utilizando LazyTools, los animadores comprobaron las ventajas de este nuevo método. «Las pruebas me ayudaron a perfeccionar el programa al ver a los artistas utilizar las herramientas de formas nuevas y creativas», explica el Dr. Sýkora. Ventajas para los animadores La herramienta LazyBrush, que el Dr. Sýkora ha descrito en el artículo científico «LazyBrush: Flexible painting tool for hand-drawn cartoons» («LazyBrush: una herramienta de pintura flexible para dibujos animados artesanales»), presenta una ventaja esencial con respecto a otros métodos. Es menos sensible a las pinceladas imprecisas y al trazo grueso del dibujo, lo que facilita en gran medida la rotulación de las imágenes artesanales y los retoques. Mientras tanto, el uso conjunto del sistema de flechas de señalización de LazyDepth con una visualización avanzada permite al artista definir parámetros aproximados a ojo y el algoritmo recalcula las dimensiones absolutas de los tonos y la reconstrucción en 3D completa con solo pulsar un botón. Todo esto se demostró en un artículo galardonado, «Adding depth to cartoons using sparse depth (in)equalities» («Agregar profundidad a los dibujos animados utilizando (des)igualdades de profundidad dispersas»), que ganó el premio Günter Enderle de 2010 al mejor artículo en el congreso de la Asociación Europea de Gráficos Informáticos Eurographics y se publicó posteriormente en la influyente revista Computer Graphics Forum. Otra técnica, LazySnap, descrita en el artículo «As-rigid-as-possible image registration for hand-drawn cartoon animations» («Registro de imágenes lo más rígidas posible para dibujos animados artesanales»), se ha desarrollado con el fin de simplificar una serie de tareas tediosas, como el proceso de «in-betweening» (transiciones más suaves entre fotogramas) desatendido, autopintado, edición y redefinición del movimiento. Estas son técnicas especializadas que requieren cierta práctica, pero los animadores se han mostrado muy satisfechos con los resultados, según el Dr. Sýkora. Afirma que las Acciones Marie Curie de la UE y sus becas le proporcionaron la libertad de desarrollar una idea creativa capaz de instaurar una forma completamente nueva de concebir el diseño gráfico. Recientemente se ha sabido que LazyBrush se comenzará a comercializar como un complemento de Adobe Photoshop en los próximos meses. Desde una idea hasta un producto, gracias al proyecto del Dr. Sýkora, ahora es posible volver a dar vida a los dibujos animados clásicos que tanto nos gustan de una forma rápida y económica para que las nuevas generaciones de niños también puedan sentir la magia de estas obras de arte. Daniel Sýkora es un científico checo de 34 años que recibió una beca intraeuropea Marie Curie para permanecer en el Trinity College de Dublín entre 2008 y 2010 y continuó sus innovadoras investigaciones en el marco del proyecto complementario Toonpaint, que finalizó en septiembre de 2012. - Nombre completo del proyecto: «Computer assisted renewal of classical cartoon animations» - Acrónimo del proyecto: Cartoon (y Toonpaint) – Páginas web vinculadas a los proyectos: página web del Dr. Sýkora y youtube:%20http://www.youtube.com/watch?v=XTUefe5HGKU (LazyBrush en acción en YouTube) - Números de referencia de los proyectos: 221320 y 268216 - Nombre/país del coordinador del proyecto: Trinity College de Dublín (Irlanda), Universidad Técnica Checa de Praga (República Checa) - Coste total del proyecto: 184 035 euros (30 000 euros) - Aportación de la Comisión Europea: 184 035 euros (30 000 euros) - Inicio y finalización del proyecto: julio de 2008 a julio de 2010 (y octubre de 2010 a septiembre de 2012)