Une nouvelle méthode de défilement promet d'accélérer la lecture intuitive et la mémorisation de données
L'explosion du contenu et des données numériques que nous absorbons quotidiennement à travers des documents, des chaînes de courriels, des pages web et des flux de réseaux sociaux est énorme et, par conséquent, comprendre rapidement des informations complexes constitue un aspect essentiel de la vie moderne. La technique de défilement continue utilisée habituellement pour parcourir ces données est, toutefois, loin d'être parfaite. Avec le défilement conventionnel, différents éléments sont visibles dans la fenêtre de visualisation, ce qui pose problème à l'attention visuelle. D'abord, le flou cinétique empêche de se concentrer sur un élément particulier. Ensuite, l'utilisateur ne peut pas diriger son attention suffisamment longtemps pour comprendre le contenu avant de quitter de la fenêtre. Le projet COMPUTED financé par l'UE a créé le logiciel Spotlights pour combler les nombreuses lacunes du défilement conventionnel. L'appellation du nouveau logiciel s'appuie sur la métaphore du «projecteur» qu'est l'attention visuelle humaine. D'après les recherches existantes, cette dernière a environ besoin d'une demi-seconde pour se concentrer, ce qui est plus long que la durée moyenne de visualisation d'une phrase ou d'une image sur l'écran avec la technique normale de défilement. Spotlights fonctionne en localisant sur chaque page web (qu'il s'agisse d'un document, d'un PDF, d'une vidéo, ou d'un document web) les éléments visuellement importants, et les présente à l'aide d'une couche transparente qui apparaît en haut du texte. Ces éléments peuvent prendre diverses formes (images, tableaux, graphiques, titres ou sous-titres). Le logiciel choisit essentiellement ce sur quoi l'utilisateur devrait se concentrer et lui accorde suffisamment de temps pour le faire. La mise à l'essai de Spotlights L'équipe du projet a conduit trois études séparées afin de mettre à l'essai le nouveau logiciel. La première étude a testé la mémoire de l'utilisateur et s'est intéressée à la recherche empirique sur la première lecture (ou lecture intuitive), en mettant l'accent sur l'influence de facteurs comme la contrainte temporelle, la complexité du document et en se concentrant sur la compréhension. Les utilisateurs ont dû se souvenir des mots-clés et des chiffres, tout en évaluant numériquement leur niveau de compréhension. Afin de tester directement si Spotlights améliorait la capacité des utilisateurs à se concentrer sur les différents éléments lors du défilement, les chercheurs ont également collecté des données sur le regard et le comportement de défilement. Les utilisateurs ont présenté une meilleure capacité de mémorisation ainsi que des vitesses de défilement de 60 % plus rapides. Les utilisateurs ont également été plus confiants car, avec l'aide de Spotlights, ils ont mieux compris des documents plus longs. La seconde étude s'est intéressée à la compréhension globale et a comparé Spotlights au défilement normal à l'aide d'un questionnaire accompagné de mesures normalisés de charge de travail. Grâce à l'étude sur la mémorisation, l'équipe du projet a appris que les participants utilisaient davantage le suivi à l'envers (backward tracking), et pour faciliter cela, le projet a mis en place la fonction «Click-and-Go» de Spotlights. Lorsqu'un objet est surligné, l'utilisateur peut le sélectionner en cliquant dessus à l'aide du curseur, forçant ainsi l'utilisateur à se focaliser sur cet élément dans le document en retirant tout autre élément surligné de sa vue. L'utilisateur a également pu également revenir à des éléments intéressants et/ou potentiellement importants du document. Dans l'ensemble, l'équipe en a conclu que Spotlights aidait les utilisateurs à mieux s'orienter dans un contenu peu familier, notamment en les aidant à comprendre rapidement la structure d'un livre. Enfin, la troisième étude s'est penchée sur la lecture intuitive à des fins de recherche et de filtrage. L'utilisateur devait situer une cible dans le document. Pour ce faire, les chercheurs s'attendaient que la vitesse de défilement soit plus élevée que dans la seconde étude, puisque les participants cherchaient un élément spécifique dans le document, et sans essayer de tout comprendre. Les résultats ont été très prometteurs. En effet, les participants ont pu localiser deux fois plus de cibles que lors du défilement normal, et ce grâce à Spotlights. Les prochaines étapes L'équipe du projet estime qu'un développement plus approfondi de Spotlights peut apporter de nombreuses opportunités. Ses travaux de recherche constituent la première tentative visant à maximiser la quantité d'informations à l'écran pour l'attention visuelle humaine. Les chercheurs ont reconnu qu'il s'agit actuellement d'un prototype et qu'un développement approfondi est nécessaire mais ils ont déjà envisagé de nombreuses voies de recherche et de test. Ces derniers incluent notamment les paramètres d'exposition pour la personnalisation individuelle qui conduirait en théorie à de meilleures taux de performance. Certains utilisateurs ont mis au point des stratégies pour neutraliser Spotlights en se concentrant sur le milieu de l'écran plutôt qu'en essayant de trouver le meilleur angle de lumière; aussi de nouvelles techniques pour guider automatiquement l'attention vers l'élément suivant devraient être envisagées. Enfin, on doit s'intéresser davantage à comment la complexité ou l'imprévisibilité d'un élément affecte les critères de traitement visuel, dont l'une des possibilités est de prétraiter les élément en fonction de leur complexité et de moduler conformément le temps d'exposition. Pour plus d'informations, veuillez consulter: page du projet sur CORDIS
Pays
Finlande