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Searching the Social Web

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Les données des réseaux sociaux pour de meilleures recherches sur le web

Les internautes génèrent un volume considérable de données par leurs recherches et l'utilisation des réseaux sociaux. Un projet de recherche financé par l'UE a étudié dans quelle mesure les réseaux sociaux (RS) peuvent faciliter la vie des utilisateurs tandis qu'ils cherchent et accèdent aux données disponibles sur le web.

Le projet SOCWEB(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) (Searching the social Web) a tenté d'établir dans quelle mesure les connaissances et les perspectives offertes par le contenu généré par les utilisateurs sur les RS pouvaient permettre d'améliorer la qualité de leurs recherches en ligne. L'étude portait sur la gestion des données des RS (comment surveiller, télécharger et gérer efficacement les données des réseaux sociaux); Les résultats liés aux réseaux sociaux (qui prennent en compte les réseaux sociaux de l'utilisateur lors des recherches en ligne); les recherches sur les réseaux sociaux (qui permettent aux utilisateurs d'enregistrer et partager leurs recherches en ligne avec d'autres utilisateurs); et la confiance sur les réseaux sociaux (comment savoir quel utilisateur est fiable et maîtrise véritablement le sujet). Les travaux réalisés au cours de la première phase ont permis d'atteindre les objectifs liés à la gestion des données RS et à la capacité des utilisateurs à exploiter leurs RS lors des recherches sur le web. L'équipe a mis au point une plateforme capable de récupérer les données provenant de plusieurs RS tels que Facebook et Twitter. Le système recense les pages web sur un thème donné et évalue le contenu afin d'établir s'il est pertinent. SOCWEB a également mis au point des algorithmes afin d'identifier le contenu qui pourrait intéresser les utilisateurs, même si ceux-ci n'ont pas conscience de son existence. Les efforts déployés dans le cadre du projet et les résultats obtenus ont fait l'objet de plusieurs publications dans des journaux de renom et lors de conférences. De plus, une partie des travaux a fait l'objet de thèses scientifiques: la première est intitulée «Topic-Sensitive Hidden-Web Crawling» et la seconde «Efficient Monitoring of Network Activities». Ils ont également permis d'achever un rapport de doctorat intitulé «Data Mining Techniques on Web Personalization». De plus amples informations sur les publications, les résultats et les données obtenus à ce stade figurent sur le site web du projet(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Le site offre également une démonstration en direct du système mis au point pour faciliter les recherches sur les réseaux sociaux. SOCWEB a amélioré les techniques existantes et produit de nouvelles méthodes pour rechercher, récupérer, classer et gérer le contenu du web social. Les résultats de ce projet fourniront aux utilisateurs des informations plus utiles lors de leurs recherches en ligne.

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