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Cascading failures in electrical networks: stochastic analysis and distributed prevention methods

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Comprensión y previsión del efecto dominó en apagones de luz

Científicos dotados con fondos europeos han creado modelos y herramientas destinados a analizar los cortes de suministro energético en cadena. Con el fin de reducir el riesgo de que se produzcan esas incidencias, han propuesto un novedoso mecanismo de control cuya función es equilibrar la oferta y la demanda gracias a electrodomésticos inteligentes.

Las redes eléctricas están diseñadas para soportar una serie de contingencias realistas que implican normalmente pocos equipos. Sin embargo, algunos acontecimientos imprevistos pueden producir un fallo en cascada y apagones a gran escala. Ahora que la UE se afana en conectar fuentes de energía renovables a la red general, no hay un momento mejor que este para mejorar la comprensión de la vulnerabilidad a los apagones en cadena. Con el proyecto «Cascading failures in electrical networks: stochastic analysis and distributed prevention methods» (PROFILINGBLACKOUTS), financiado con fondos europeos, los científicos desarrollaron un modelo de red de apagones en cascada provocados por un evento inicial de pequeña escala. Con este modelo, calcularon el riesgo de que se produjeran apagones en cascada en diversos supuestos, los cuales se diferenciaban en la conectividad de la red y en el grado de descentralización de la generación de electricidad. En relación con cada supuesto, se computaron perfiles de riesgo que resumían la frecuencia y la magnitud previstas de los cortes de suministro. Dichos perfiles se fundamentaron en números elevados de simulaciones sobre redes representativas generadas al azar. Para determinar con precisión perfiles de riesgo relativos a incidencias inusuales pero a gran escala (como apagones en cadena), hubo que desarrollar un novedoso método de análisis de datos con propiedades estrictas que garantizan su solidez. Además, se investigó si ubicando electrodomésticos inteligentes en los nodos de la red se puede suministrar un servicio sólido y descentralizado para reducir la tensión en la red y, así, rebajar el riesgo de apagones en cadena a gran escala. Empleando frigoríficos domésticos como caso de estudio, los investigadores desarrollaron y aplicaron un nuevo método de control estocástico para equilibrar la oferta y la demanda. El controlador aprovecha la flexibilidad intrínseca del consumo energético de los frigoríficos para aumentar de forma rentable la resiliencia de la red. El apoyo público a las fuentes de energía renovables conectadas a las redes eléctricas existentes dependerá en gran medida de la posibilidad de garantizar la seguridad energética a un precio razonable. PROFILINGBLACKOUTS ha realizado importantes aportaciones para alcanzar esta meta.

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