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Development of corneal biomechanical model. Dynamic topographical characterization based on 3D plenoptic imaging

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Prévoir les résultats de la chirurgie laser de l'œil

Des chercheurs européens ont développé une méthode innovante capable de caractériser les propriétés biomécaniques de la cornée. Ce résultat implique la possibilité de prédiction du résultat du traitement laser et donc une optimisation de la pratique chirurgicale.

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La chirurgie réfractive au laser permet une correction efficace et sûre des défauts visuels qui représentent la deuxième cause de cécité évitable dans le monde. Malheureusement cette technique n'est pas adaptée à tous les patients et un examen préopératoire minutieux comprenant une analyse détaillée de la topographie et de l'épaisseur de la cornée est absolument nécessaire. En dépit de cet examen, des défauts visuels résiduels peuvent subsister en raison d'une connaissance limitée de la réponse biomécanique de la cornée soumise à ce traitement chirurgical. Les analyseurs de réponse oculaire actuels sont en effet incapables d'enregistrer les changements dynamiques du profil topographique de la surface cornéenne après application d'une tension. Pour aborder cette question, les chercheurs du projet POPCORN (Development of corneal biomechanical model. Dynamic topographical characterization based on 3D plenoptic imaging), financé par l'UE, ont développé un système tridimensionnel non invasif capable de caractériser les propriétés biomécaniques de la cornée en clinique. Cette méthodologie permet de prévoir le comportement biomécanique de la cornée après l'intervention chirurgicale et par conséquent la sélection des implants les plus adaptés. Le topographe dynamique ainsi généré capture les modifications de la forme globale de la cornée lors du court laps de temps pendant lequel une force d'air pulsé est appliquée sur la cornée. Ce système s'appuie sur une imagerie plénoptique constituée d'un réseau de micro-objectifs couplés à un capteur vidéo conçu pour l'imagerie vidéo à grande vitesse. Cette approche permet l'analyse en temps réel de la surface de l'ensemble de la cornée sans nécessiter un balayage complet de la surface. Les chercheurs ont ensuite utilisé des techniques informatiques avancées pour la modélisation de la cornée y compris des algorithmes solides permettant d'estimer la profondeur et de reconstruire la structure et les modifications dynamiques de la structure cornéenne après application de la pression. Cette modélisation permet donc non seulement de déterminer la géométrie spécifique et les propriétés tissulaires du tissu cornéen du patient mais aussi de prédire l'issue des diverses procédures chirurgicales. Au total, la méthode du projet POPCORN fournit aussi des informations importantes sur la stabilité mécanique du tissu cornéen, un point essentiel pour la compréhension de l'étiologie des pathologies de la cornée. La mise en place de ce système en pratique clinique de routine permettrait de réduire la reprise chirurgicale post-opératoire de près de 90 %.

Mots‑clés

Chirurgie laser de l'œil, cornée, défauts de vision, POPCORN, imagerie plénoptique, micro-objectifs

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