Les schémas du codage neuronal des prises de décision
Le processus de traitement des informations et de calcul par le cerveau est une tâche complexe, qui implique plusieurs activités neuronales. Pour étudier ces tâches cognitives, il est essentiel de déterminer les corrélations neuronales sous-jacentes. Récemment, des scientifiques ont réalisé d'importants progrès dans l'enregistrement et la quantification des corrélations directionnelles neuronales, dans le cadre du projet NEUCOD (Information-theoretic approach to infer encoding patterns in a decision making process). Tout d'abord, ils ont sélectionné une méthode simple mais efficace d'inférence du codage neuronal, afin de suivre les informations de stimuli depuis le neurone source et de déterminer leur distribution. Ils ont ainsi pu identifier des schémas de distribution des informations à partir d'enregistrements neuronaux simultanés réalisés à différents stades d'une opération. Ils ont obtenu un ensemble de données à partir d'enregistrements corticaux simultanés réalisés sur deux singes au cours d'une tâche de prise de décision. Durant différentes phases de la tâche (perception, mémoire de travail, prise de décision et rapport moteur), les chercheurs ont estimé la corrélation directionnelle entre plusieurs paires de neurones. L'application de la méthode d'inférence du codage neuronal pour analyser les ensembles de données des primates au cours de la tâche de discrimination somato-sensorielle a donné des résultats intéressants. Les schémas de codage suggèrent que les itinéraires de corrélation neuronale chez les singes sont activés pour certaines caractéristiques du stimulus ou certains rapports de décision. Autrement dit, le traitement des informations dépend de la tâche, des schémas de codage actif étant décelés dans certaines régions corticales pendant la tâche. De plus, le codage de ces informations emprunte des parcours de corrélation séparés, et les informations sensorielles et comportementales ne sont pas distribuées au même moment. Les résultats du projet ont été diffusés par le biais de publications dans des revues, et de présentations données lors de conférences et d'ateliers. Les recherches futures pourraient consister à quantifier les informations entre le thalamus et le cortex cérébral. Ceci contribuerait au développement d'un modèle mécanique de traitement des informations neuronales. Bien que le projet NEUCOD soit achevé, les chercheurs travaillent à l'interprétation fonctionnelle des électroencéphalogrammes réalisés auprès de patients épileptiques. Les résultats de l'étude devraient aider à déterminer les corrélations neuronales du déclin cognitif associé à l'épilepsie chez l'homme. Il pourrait ainsi devenir possible de prévoir les crises et d'aider les neurochirurgiens à localiser la région liée à l'épilepsie en vue d'une éventuelle ablation.
