Los impactos de las sustancias químicas en la biodiversidad
Las herramientas de modelización actuales que evalúan el efecto de los compuestos químicos sobre el medio ambiente no se acercan a la complejidad de las mezclas químicas del mundo real. Se necesita una herramienta mejor, capaz de extrapolar a partir de un compuesto y predecir los efectos que podría tener como parte de una mezcla. El proyecto BIOME (Modelling effects of exposure to mixtures of chemicals on a multi-species level), financiado por la Unión Europea, pretendía actualizar el enfoque de la modelización con una sola especie a un sistema con un enfoque con varias especies. BIOME se desarrolló a partir de un modelo existente (basado en la teoría del presupuesto de energía dinámica) y lo amplió para predecir los efectos de sustancias químicas no probadas anteriormente. Los investigadores aplicaron una relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) para predecir mejor los efectos de compuestos no probados. El equipo de investigación probó su enfoque de QSAR utilizando datos experimentales existentes sobre exposición, efectos y presencia de distintas sustancias químicas. El enfoque de modelización se utilizó para probar los efectos de mezclas de pesticidas y metales sobre distintas especies de abejas. También se utilizó para evaluar a gran escala las mediciones de pesticidas en el medio ambiente y se observó que los efectos de las mezclas pueden ser importantes y se deberían tener en cuenta a la hora de realizar evaluaciones de riesgos ambientales. BIOME encontró que el modelo es versátil y permite obtener información nueva sobre ciertos nanomateriales. Los investigadores hallaron que el impacto de los nanomateriales es una combinación de los efectos de los nanomateriales en sí y sus iones. La investigación del proyecto y sus resultados ayudarán a reducir el efecto indeseado de las sustancias químicas industriales en el medio ambiente. También permitirán conocer mejor qué hace que una especie sea sensible a las sustancias químicas tóxicas y ayudarán a mejorar las evaluaciones de calidad ambiental.
Palabras clave
Productos químicos, biodiversidad, teoría del presupuesto de energía dinámica, toxicidad de mezclas, modelización, nanomateriales