Wpływ substancji chemicznych na bioróżnorodność
Obecnie dostępne narzędzia modelowania oceniające wpływ związków chemicznych na środowisko nie oddają skomplikowanej natury mieszanin chemicznych w faktycznych warunkach. Konieczne jest opracowanie doskonalszego narzędzia, które pozwoli na wysuwanie wniosków na podstawie jednego związku i przewidywanie skutków, jakie mógłby on wywierać na środowisko, gdyby był częścią mieszaniny. Celem finansowanego przez UE projektu BIOME (Modelling effects of exposure to mixtures of chemicals on a multi-species level) było unowocześnienie podejścia pojedynczego gatunku do modelowania skutku chemicznego i zastosowanie podejścia wielu gatunków. Podstawą projektu BIOME był istniejący model (oparty na teorii Dynamicznego Budżetu Energetycznego), który został wzbogacony o możliwość przewidywania skutków działania wcześniej niebadanych substancji chemicznych. Naukowcy zastosowali ilościowe modele zależności struktura-aktywność (QSAR), co pozwoliło im lepiej przewidywać efekty działania niebadanych związków. Zespół badawczy przeanalizował podejście QSAR, korzystając z dostępnych danych z badań dotyczących ekspozycji, działania i występowania różnych substancji chemicznych. Naukowcy wykorzystali podejście modelowania, aby zbadać skutki działania mieszaniny pestycydów i metali na różne gatunki pszczół. Dodatkowo model wykorzystano do przeprowadzenia zakrojonej na szeroką skalę oceny pomiarów zawartości pestycydów w środowisku. Wyniki wskazały, że skutki działania mieszanin mogą być istotne i powinny być uwzględniane w Ocenie Ryzyka Środowiskowego. Rezultaty projektu BIOME potwierdzają, że model jest uniwersalny i umożliwia analizę pewnych nanomateriałów. Naukowcy odkryli, że wpływ nanomateriałów to połączony efekt działania samych nanomateriałów i ich jonów. Badania przeprowadzone w czasie realizacji projektu oraz ich wyniki pozwolą zredukować niepożądany wpływ na środowisko substancji chemicznych pochodzących z przemysłu. Pozwolą również lepiej zrozumieć, co sprawia, że dany gatunek jest wrażliwy na toksyczne substancje chemiczne, a także udoskonalić oceny jakości środowiska.
Słowa kluczowe
Substancje chemiczne, bioróżnorodność, teoria Dynamicznego Budżetu Energetycznego, toksyczność mieszanin, modelowanie, nanomateriały