Análisis armónico para una representación de la visión
Los científicos impulsores del proyecto HAVIX (Harmonic analysis for optimal coding and the design principles of brain's visual cortex) se sirvieron del análisis armónico y geométrico para resolver los escollos que plantean la aproximación y el procesamiento de datos en la corteza visual primaria. Su objetivo era diseñar modelos funcionales de los mecanismos neuronales asociados al sistema de visión humano. Los investigadores se propusieron introducir datos de estímulos visuales en espacios simétricos, como una transformada de ondícula generalizada, una vez establecidas las simetrías aproximadas de dichos datos. Realizaron un análisis armónico para definir las características de los grupos no conmutativos en cuanto a propiedades de reproducción, reducción de la dimensionalidad y mecanismos de aprendizaje. El consorcio de HAVIX logró desarrollar una teoría general y un marco modular multifuncional para sistemas no conmutativos invariantes a desplazamientos que permite caracterizar sistemas de reproducción en una extensa clase de transformadas de ondícula generalizadas. El equipo aportó importantes mejoras a los modelos computacionales de extracción de características de la corteza visual primaria y desarrolló marcos neuronales de segmentación espaciotemporal y aprendizaje reforzado de la percepción auditiva. Gracias a novedosas técnicas armónicas, espectrales y no lineales, los socios reprodujeron con éxito experimentos empleados habitualmente para estudiar las características neuropsicológicas y psicológicas de la percepción. Los resultados del proyecto se plasmaron en ocho artículos, catorce conferencias, un seminario y tres actividades de divulgación. Tras la finalización del proyecto, el consorcio emprendió nuevas colaboraciones con otros grupos de investigación para desarrollar varias ideas inspiradas por los hallazgos de HAVIX. Los resultados del proyecto amplían la base de conocimientos sobre los mecanismos neuronales que intervienen en la extracción de características en la corteza visual primaria. Asimismo, son aplicables a los campos de la codificación y compresión de datos geométricos, las prótesis robóticas, el aprendizaje automático y la visión artificial.
Palabras clave
Análisis armónico, sistema visual, comportamiento neuronal, geométrico, modelo, ondícula, grupo no conmutativo, propiedades de reproducción, aprendizaje automático, visión artificial
