Una aplicación web con herramientas de análisis de texto para todos
Las herramientas de análisis de texto(se abrirá en una nueva ventana) permiten extraer datos no estructurados en forma de texto y convertirlos en información útil y estructurada. Incluyen herramientas para preparar y procesar textos, así como otras para analizar los datos resultantes del procesamiento. «Son adecuadas para investigadores que tienen grandes cantidades de información digital», explica QUANTEDA(se abrirá en una nueva ventana) el coordinador del proyecto, Kenneth Benoit, profesor de Ciencias Sociales Computacionales en la Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres(se abrirá en una nueva ventana) (Reino Unido). «Esta información podría ser en forma de documentos históricos, literatura, documentos públicos o publicaciones de redes sociales. Las herramientas analíticas podrían utilizarse para identificar diferencias en el uso del lenguaje o para evaluar y valorar las perspectivas psicológicas expresadas en los textos». Las soluciones existentes pertenecen en general a dos categorías: bibliotecas de «software» para programadores informáticos y aplicaciones para usuarios finales que no requieran conocimientos de programación. «Mientras que las bibliotecas de "software" ofrecen amplias capacidades técnicas, solo los programadores con un alto nivel de conocimientos técnicos pueden acceder a ellas», comenta Benoit. «Por otro lado, el "software" fácil de usar tan solo ofrece una funcionalidad limitada». Benoit detectó la necesidad de ofrecer a un público más amplio herramientas de análisis de texto fáciles de usar, pero con un alto nivel de flexibilidad y potencia.
Un potente análisis de texto
El proyecto QUANTEDA se propuso crear «software» de código abierto para satisfacer esta necesidad. Un proyecto anterior financiado por el Consejo Europeo de Investigación(se abrirá en una nueva ventana), llamado QUANTESS, fue esencial para el desarrollo del «back end» de la aplicación. Benoit se basó en sus avances y se propuso desarrollar un prototipo comercializable que no requiera experiencia de programación. El nuevo «software» desarrollado funciona completamente en un servidor en la nube y está disponible a través de un navegador web. Así, la capacidad de realizar análisis exhaustivos de grandes volúmenes de texto no se ve limitada por la capacidad del equipo del usuario, lo que aumenta considerablemente su accesibilidad. A continuación, se desarrollan los componentes de la interfaz y se pueden traducir fácilmente a cualquier idioma. El programa se puede ofrecer en una versión en hindi, chino o español, o en cualquier idioma para el cual se hayan traducido los menús y páginas de ayuda. «También queríamos garantizar que esta aplicación web estuviese al alcance, desde el punto de vista financiero, de estudiantes, investigadores noveles y usuarios de países en desarrollo», añade Benoit. «Con tal fin, se ha desarrollado una política de precios flexible y acorde con la capacidad de pago». Benoit explica que muchas aplicaciones, como Dropbox, GitHub, RStudio y Slack, han logrado implementar satisfactoriamente ese modelo.
Herramientas a disposición de todos
La aplicación resultante de este último proyecto, llamada Quanteda Guru(se abrirá en una nueva ventana), ya está disponible en versión de prueba o de pago. «Además de los investigadores académicos, hemos identificado otros usuarios potenciales con abundantes datos, pero información de baja calidad», señala Benoit. «Entre ellos, profesionales médicos, en particular proveedores de asistencia sanitaria, y departamentos gubernamentales como ministerios de justicia o departamentos de salud». Otros posibles usuarios finales incluyen empresas de mercadotecnia o de inteligencia empresarial, que a menudo utilizan las redes sociales, y aseguradoras. Estos necesitan analizar y evaluar el riesgo y los informes de accidentes. Los miembros de las fuerzas de seguridad también tienen que analizar informes escritos, mientras que el personal de atención al cliente y los centros de llamadas a menudo deben analizar y registrar incidentes. «Actualmente estamos trabajando para añadir funciones nuevas, mejorar la experiencia de usuario y aumentar el rendimiento», añade. «Lo bueno es que esta aplicación se basa en una biblioteca de "software" de código abierto. Por tanto, el código fuente del motor analítico se puede examinar, validar científicamente y someter a una mejora y desarrollo continuos».
Palabras clave
QUANTEDA, en línea, web, análisis, texto, histórico, software, interfaz, navegador
