El descubrimiento rápido de fármacos aborda necesidades médicas no cubiertas
«Nuestro objetivo es empezar con la identificación de nuevos antivíricos de amplio espectro mediante la evaluación de billones de moléculas contra decenas de dianas víricas funcionales».
Tanto en el sector industrial como en el ámbito científico, existen muchas tareas informáticas básicas que los superordenadores clásicos bregan por resolver. Entre estos problemas complejos se encuentran la optimización de flujos de tráfico y problemas matemáticos fundamentales en química y física para desarrollar fármacos y materiales nuevos. Un fármaco nuevo puede tardar más de trece años en pasar desde el descubrimiento inicial de sus compuestos activos hasta alcanzar los ensayos clínicos y lograr su solicitud de autorización. Y eso sin tener en cuenta la bajísima tasa de éxito de este proceso: menos del 10 % de los ensayos clínicos tienen éxito, solo 1 de cada 5 000 fármacos llega al mercado y, a menudo, los fármacos comercializados solo son adecuados para una parte de los enfermos. Esta falta de eficacia y baja tasa de éxito contribuyen al coste tremendamente alto de desarrollar fármacos nuevos. El equipo del proyecto LIGATE apuesta por una nueva generación de plataformas de inteligencia artificial, modelización y simulación para abordar estos problemas. «Estamos aprovechando la disponibilidad inédita de recursos informáticos y algoritmos de aprendizaje automático avanzados —comenta Andrea Beccari, director general y responsable de EXSCALATE en la biofarmacéutica https://www.dompe.com/en (Dompé farmaceutici)—. Nuestro objetivo es construir una plataforma de HPC de diseño de fármacos completamente integrada, no para los expertos en codificación, sino para los científicos que la necesiten para corroborar con mayor rapidez sus teorías». Los miembros del consorcio prometen nada más y nada menos que «la mayor velocidad y la mayor precisión» a los usuarios de su plataforma. En caso de necesidades informáticas apremiantes, una situación que los investigadores experimentaron hace poco con la COVID-19, el sistema incluso ejecutará campañas de descubrimiento de fármacos «in silico» en menos de un día. En comparación con los sistemas actuales, LIGATE es capaz de considerar la complejidad y las perturbaciones sistémicas globales de una enfermedad. Otra ventaja fundamental de una plataforma de este tipo es la menor necesidad de realizar ensayos con animales. «Nuestro objetivo es empezar con la identificación de nuevos antivíricos de amplio espectro mediante la evaluación de billones de moléculas contra decenas de dianas víricas funcionales (helicasas, polimerasas, proteasas, etc.) —explica Beccari—. A continuación, se validarán experimentalmente los mejores compuestos». Si bien los resultados completos del proyecto no verán la luz hasta finales de 2023, los avances de ANTAREX —que identificó un potente inhibidor del virus de Zika— y EXSCALATE4CoV —que validó el fármaco antiosteoporótico raloxifeno como un tratamiento eficaz para los procesos inflamatorios inducidos por la COVID-19— auguran sin duda grandes descubrimientos.
Palabras clave
LIGATE, HPC, informática de alto rendimiento, superordenador, tecnologías, soberanía digital, computación cuántica, innovación, computación ecológica, eficiencia energética, capacidades, pymes