Une plateforme basée sur l’IA offre un soutien personnalisé aux personnes souffrant d’obésité
Le surpoids et l’obésité touchent 59 % des adultes et près d’un enfant sur trois en Europe, selon le Rapport régional 2022 de l’OMS sur l’obésité en Europe. L’obésité est devenue un problème de société, mais le projet STOP, entrepris avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, entend contribuer à y remédier, grâce à l’IA. Coordonné par FTK, l’institut de recherche sur les télécommunications et la coopération en Allemagne, le projet a développé une plateforme innovante qui recueille et analyse les données de santé des personnes souffrant d’obésité afin de leur fournir des informations et des conseils en matière de nutrition et d’exercice. La plateforme contribue également à atténuer les coûts croissants liés à l’obésité et des problèmes de santé associés, tels que les maladies cardiaques, le diabète, les maladies du foie, les calculs biliaires, le cancer et la démence. «L’une des principales caractéristiques de la plateforme Stop Obesity est sa capacité à importer les données relatives à la condition physique des utilisateurs à partir de dispositifs portables», explique Binh Vu, coordinateur du projet. «Pour exploiter la puissance de ce riche ensemble de données, nous utilisons des algorithmes d’apprentissage automatique afin d’analyser les informations collectées et en tirer de précieux enseignements.» Les données collectées comprennent les activités et les exercices des personnes, ainsi que des informations nutritionnelles, biomédicales et physiologiques, qui sont utilisées pour créer un profil de santé complet pour chaque utilisateur. Les algorithmes analysent ensuite les modèles, les corrélations et les tendances au sein des données afin de mieux comprendre les comportements et les besoins des utilisateurs en matière de santé. «Cette analyse sert de base à la fonctionnalité d’agent de dialogue de la plateforme, qui offre un moyen unique de recueillir des informations et des conseils personnalisés en matière de santé. En collaboration avec les professionnels de la santé, l’agent de dialogue peut suggérer aux patients une meilleure alimentation et des exercices», explique Binh Vu.
Création d’un agent de dialogue empathique grâce aux outils d’IA
L’agent de dialogue intégré a rendu la collecte de données plus facile et plus fréquente dans la plateforme STOP, car les utilisateurs pouvaient interagir avec celle-ci à leur convenance. En outre, l’agent a été conçu pour observer et analyser les conversations, en les adaptant à l’humeur du patient. Les techniques d’intelligence artificielle ont joué un rôle essentiel à cet égard, en démontrant leur valeur déterminante dans le domaine de l’assistance psychologique virtuelle. Le traitement du langage naturel, un sous-domaine de l’IA qui aide les ordinateurs à comprendre, interpréter et manipuler le langage humain en transformant l’information en contenu, a permis à l’agent de dialogue de comprendre de manière efficace les données de l’utilisateur et d’y répondre en conséquence. L’équipe de recherche a travaillé avec des modèles d’apprentissage profond, tels que les réseaux neuronaux récurrents et les transformateurs, pour gérer la complexité des tâches de compréhension et de génération du langage naturel. L’analyse des sentiments était fondamentale pour permettre à l’agent de dialogue d’évaluer les émotions des utilisateurs au cours des conversations et de fournir une assistance plus empathique et personnalisée. «Les modèles d’apprentissage profond avancés tels que les réseaux neuronaux convolutifs et les réseaux de mémoire à long terme, nous ont permis d’analyser avec précision le sentiment exprimé dans les saisies des utilisateurs», explique Haithem Afli, chercheur principal de l’agent de dialogue d’IA. L’équipe du projet a également intégré des modèles de personnalité au style conversationnel de l’agent afin de rendre les interactions plus attrayantes et mieux centrées sur l’utilisateur. «Les progrès des techniques d’intelligence artificielle utilisées ont permis d’apporter un soutien et des conseils efficaces aux personnes souffrant d’obésité», souligne Haithem Afli.
La ludification pour des résultats continus
La plateforme Stop Obesity s’appuie également sur la ludification pour encourager les personnes souffrant d’obésité à continuer à adopter des habitudes plus saines. Les utilisateurs peuvent par exemple gagner des points virtuels lorsqu’ils atteignent leurs objectifs de remise en forme, s’informer sur la nutrition grâce à des mini jeux et participer à des défis pour améliorer la progression de leurs activités. L’idée est de fournir une gratification et des mesures tangibles de succès pour rendre le changement de comportement plus agréable.
Mots‑clés
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