La fusion des données libère le potentiel de la géo-intelligence dans l’exploitation minière
La société moderne dépend fortement d’importantes quantités de ressources minérales essentielles pour les machines, les véhicules, l’électronique, les smartphones et autres ordinateurs. L’industrie minière va se trouver confrontée à d’importants défis, car la demande en minéraux est appelée à augmenter en raison de l’essor des énergies renouvelables, des véhicules électriques et de l’électronique de pointe. Les opérations minières doivent privilégier la sécurité des travailleurs et la protection de l’environnement, malgré les défis que posent la rareté des gisements de valeur souvent situés dans des zones reculées ou densément peuplées. Marko Paavola, coordinateur du projet Goldeneye financé par l’UE, déclare: «L’automatisation croissante et l’observation de la Terre modifieront considérablement l’avenir de l’exploitation minière. La surveillance des activités minières, telles que la localisation des employés, la stabilité des pentes des mines, la gestion des actifs et le contrôle de l’environnement, va connaître des progrès considérables». Marko Paavola souligne que la clé de cette évolution réside dans l’exploitation de sources de données multiples – imagerie satellitaire, drones et relevés aériens – et de capteurs ou d’instruments in situ.
Une plateforme intelligente et conviviale pour automatiser l’industrie minière
Le consortium Goldeneye développe une plateforme d’IA qui permet d’utiliser de manière novatrice les données d’observation de la Terre dans l’industrie minière. «La plateforme IA de Golden combine les données des satellites, des drones et des capteurs in situ avec un prétraitement automatisé des données et des outils de visualisation de pointe. Ceci permettra de créer des cartes analytiques accessibles aux opérateurs des sites miniers,sans que ceux-ci aient besoin de disposer de connaissances approfondies en matière de collecte et de traitement des données», fait remarquer Marko Paavola. La fusion de données permet d’intégrer des données provenant de deux sources ou plus sur la même zone avec des résolutions comparables, ce qui en améliore considérablement la qualité. Le processus peut également être intéressant pour des données dont les résolutions spatiales ou temporelles sont différentes. «Il sera par exemple possible d’améliorer la résolution temporelle des données satellitaires de faible résolution et à faible fréquence en intégrant des données provenant de sources de plus haute résolution et à plus haute fréquence», explique Marko Paavola. La plateforme IA de Golden permet également de combiner des données géophysiques provenant de missions de drones et des mesures de spectroscopie Raman in situ ou d’imagerie hyperspectrale active. Les produits de la fusion de données qui en résultent sont ajoutés à une pile de données prêtes à l’analyse dans le Data Cube de l’Agence spatiale européenne en vue de leur réutilisation. Cette plateforme révolutionnaire automatise la reconnaissance de modèles connus au sein des données fusionnées en créant des ensembles de connaissances IA spécifiques développés pour différents cas d’utilisation. Ces ensembles sont indépendants du langage et des outils de développement, ce qui signifie que tout outil d’IA compatible avec la plateforme IA de Golden peut être utilisé.
Des démonstrations technologiques couronnées de succès
Goldeneye a mené avec succès des campagnes sur le terrain dans plusieurs pays européens. Ses cas d’utilisation couvrent la détection des minerais, la surveillance de la sécurité, la gestion opérationnelle, la surveillance des risques géologiques et la surveillance de l’environnement. «Nos solutions automatisées de surveillance de l’environnement ont permis de contrôler de grandes étendues d’eau telles que des lacs et des bassins de décantation et de détecter les déplacements de terrain dans de vastes zones, réduisant les efforts humains d’au moins 50 %», fait remarquer Marko Paavola. Des technologies de pointe telles que la cartographie 3D par drone et la détection électromagnétique permettent de réduire de plus de 80 % l’effort humain de ciblage de l’exploration lorsqu’elles sont associées aux bonnes pratiques d’exploration minière. Ces méthodes permettent d’atténuer considérablement l’impact environnemental des activités d’exploration en réduisant de plus de 60 % les volumes de forage. En ce qui concerne les opérations minières, la technologie de Goldeneye a permis d’en améliorer la planification, ce qui a réduit de 40 % la consommation d’énergie nécessaire au pétardage et au forage. «En combinant différentes sources de données, la plateforme IA de Golden fournit des outils de nouvelle génération pour la sécurité minière, la surveillance de l’environnement et la cartographie minéralogique. Son architecture de haut niveau sert de base à une solution économe, évolutive et commercialement viable. La conception est souple et évolutive, prête à intégrer de nouvelles technologies», conclut Marko Paavola.
Mots‑clés
Goldeneye, exploitation minière, drone, satellite, télédétection, surveillance de l’environnement, plateforme IA de Golden, fusion de données, observation de la Terre
