Aplicaciones espaciales para mejorar el transporte por carretera y ferrocarril
Los datos de observación de la Tierra ofrecen información esencial y práctica para sectores como la agricultura y la gestión de catástrofes. Así las cosas, todavía hay muchos ámbitos en los que no se ha sacado el máximo partido a esta tecnología. En este sentido, el proyecto SPATRA(se abrirá en una nueva ventana) identificó el transporte por carretera y ferrocarril como dos sectores clave que podrían beneficiarse aún más de las aplicaciones satelitales. «Cuando se habla del uso de datos satelitales en el transporte terrestre, se piensa en aplicaciones basadas en sistemas mundiales de navegación por satélite como EGNSS(se abrirá en una nueva ventana) », comenta Danijela Ristic-Durrant, coordinadora del proyecto SPATRA en OHB Digital Services(se abrirá en una nueva ventana) (Alemania). «Los datos de observación de la Tierra, como los datos abiertos de los satélites Sentinel de Copernicus(se abrirá en una nueva ventana), no se utilizan tanto. En este proyecto se buscó demostrar situaciones en las que estos datos pueden aportar beneficios».
Supervisión de las variaciones de temperatura en la infraestructura ferroviaria
El equipo del proyecto propuso y desarrolló dos casos de uso: uno centrado en el transporte por carretera y otro en el ferroviario. El primero se orientó a la supervisión y la predicción del efecto de la temperatura en las redes ferroviarias. «Los gestores de infraestructuras utilizan con frecuencia previsiones meteorológicas para anticipar si las vías pueden alcanzar temperaturas excesivas», explica Ristic-Durrant. «En esos casos se emiten restricciones de velocidad o, en situaciones extremas, se interrumpe el tráfico». Esta práctica puede alterar de forma sustancial las operaciones ferroviarias. El equipo de SPATRA desarrolló un sistema que combina datos térmicos del programa Copernicus con técnicas de aprendizaje automático para aumentar la resolución de los datos destinados a la supervisión de la temperatura de las vías y la estimación del riesgo de pandeo de la infraestructura ferroviaria. El sistema se validó en condiciones reales en Serbia. Se demostró su capacidad para supervisar de forma continua las variaciones térmicas en toda la red ferroviaria, así como la detección temprana de riesgos de deformación, lo que contribuye a mejorar la seguridad y eficiencia de los servicios ferroviarios.
Gestión de los atascos en pasos fronterizos
El segundo caso de uso se centró en la gestión de la congestión y la optimización de las zonas de estacionamiento en el paso fronterizo de Batrovci, en Serbia. «La idea consistía en que los datos satelitales pudieran emplearse para que los gestores logísticos supervisaran los niveles de congestión en las fronteras y evaluaran la ocupación de las plazas de aparcamiento», agrega Ristic-Durrant. Aprovechando las capacidades del Sistema Europeo de Navegación por Satélite y de los servicios satelitales del programa Copernicus, junto con la observación basada en drones e inteligencia artificial (IA), los gestores logísticos pueden planificar los trayectos de forma más eficiente y estimar con mayor precisión los tiempos de llegada.
Redes de transporte terrestre más sostenibles
En el proyecto SPATRA se demostró cómo los datos de observación de la Tierra pueden integrarse en modelos mejorados por IA para garantizar un transporte más fluido y seguro. La mejora de la gestión del tráfico por carretera y de la supervisión de infraestructuras ferroviarias contribuye a unas redes de transporte terrestre más eficientes y, en consecuencia, con menor impacto ambiental. «Se ha logrado aumentar el nivel de madurez tecnológica de estas aplicaciones», concluye Ristic-Durrant. «Como ocurre en cualquier sistema basado en modelos de IA, aún es necesario recopilar más datos para su entrenamiento». Las mejoras adicionales y las pruebas en entornos reales permitirán acercar estas tecnologías a su madurez comercial, además de fomentar una mayor inversión en soluciones de transporte terrestre basadas en satélites.
