Simulation des mouvements humains dans les environnements industriels
L'ergonomie joue un rôle prépondérant dans l'accroissement de la productivité d'un lieu de travail même si tester les caractéristiques ergonomiques physiques d'un système se révèle coûteux et fastidieux et qu'il s'avère rarement possible de transférer la méthode employée d'un système à un autre. Cependant, passer outre une étude ergonomique comporte le risque de fabriquer un produit non compétitif. L'ergonomie industrielle moderne requiert une simulation réaliste des mouvements humains. Les stratégies inspirées de la biologie servaient d'ordinaire à simuler les mouvements, mais elles ne prenaient pas en compte la perception subjective des quantités en contexte, un facteur important dans un environnement industriel. A l'inverse, le projet en cours a intégré les données d'un ensemble d'expériences physiques à la simulation, ce qui a permis de prendre en compte ces degrés supplémentaires de liberté des mouvements humains. Des analyseurs de mouvements, des réseaux neuronaux artificiels et des environnements ouverts de Conception Assistée par Ordinateur (CAO) permettent de réaliser des expériences à la fois réelles et virtuelles afin d'évaluer des scénarios spécifiques de fabrication industrielle. Les systèmes de CAO fournissent aux ingénieurs des représentations sous n'importe quel angle de l'environnement analysé, à partir d'un simple bouton. Quant aux réseaux neuronaux, une branche bien connue de l'intelligence artificielle, ils se composent d'un réseau de processeurs, conçus pour imiter la transmission des signaux dans le cerveau humain. Jusqu'à présent, ils ont été employés avec succès dans des domaines tels que les analyses financières de marché et la reconnaissance vocale. Ce projet innove en intégrant ces réseaux neuronaux à l'ergonomie. La mise en oeuvre de ces systèmes informatiques performants a montré que l'analyse des données relatives aux mouvements corporels améliore considérablement les tests ergonomiques et permet de fournir une méthodologie commune à toutes ces expériences. C'est cette méthodologie, rendue possible par l'utilisation des réseaux neuronaux, qui pourra faire progresser au plus haut niveau, la recherche et le développement industriel dans ce domaine.
