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Climate and environmental Monitoring with GPS Atmospheric Profiling.

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Prévisions météorologiques régionales à l'aide de données spatiales

Face aux missions et aux responsabilités qui leur incombent, la plupart des centres internationaux réalisent des progrès constants, tout particulièrement dans le domaine des prévisions météorologiques. La réalisation de profils d'atmosphère constitue un champ d'investigation assez nouveau, basé sur le système GPS de radiorepérage par satellite. Un système prototype a été développé. Capable de facilement gérer toutes les étapes séparant l'extraction des données brutes de la déduction de profils atmosphériques constitués de paramètres physiques, il permet de réaliser des prévisions météorologiques régionales fiables.

Les satellites météorologiques équipés d'un matériel approprié ont été largement utilisés pour observer les phénomènes climatiques de la planète et surveiller son climat. A mesure que la science et la technologie progressent, des modèles météorologiques prédictifs nouveaux et leurs résultats sont devenus des outils indispensables à la réalisation de prévisions climatiques et météorologiques modernes que ce soit à une échelle saisonnière à court, moyen ou long terme. Alors que l'élaboration de modèles mondiaux nécessite une puissance informatique considérable principalement requise par les fonctions d'assimilation et de prétraitement des données, les modèles régionaux et les modèles de domaine limités qui utilisent les conditions de limite des modèles mondiaux peuvent à présent être exécutés sur des stations de travail et des plates-formes informatiques à des fins de recherche et de prévisions météorologiques. Un nouveau prototype de système a été développé. Il englobe toutes les étapes nécessaires, du traitement des données satellites brutes à la production de profils d'atmosphère relatifs à la pression, la température et l'humidité. Ces profils d'atmosphère peuvent être aisément utilisés pour exécuter des modèles numériques prédictifs multiniveau relatifs à une région ou à une zone. En termes de capacités fonctionnelles, l'utilisation d'une plate-forme économique et de modèles dotés de conditions de limite permet de mieux gérer la réalisation de prévisions personnalisées en fonction des besoins de l'utilisateur et de prévoir de manière plus détaillée et précise les manifestations météorologiques comme les orages, les tornades et les cyclones tropicaux. Le système utilise des mesures semi-automatiques d'occultation des signaux radio de bout en bout qui permettent d'obtenir au travers d'une chaîne de traitement, des profils de densité, de température et d'humidité destinés à être ensuite intégrés aux modèles de prévision numériques régionaux, à l'aide d'outils spécialement conçus à cet effet. Du fait de leur répartition mondiale, ces mesures d'occultation, effectuées en nombre suffisant, devraient améliorer la prévisibilité atmosphérique et par conséquent les modèles numériques de prévision météorologique ainsi que la surveillance climatique. Le logiciel développé a été validé à l'aide de données provenant de divers satellites. Par ailleurs, l'impact des profils GPS sur les prévisions météorologiques a été étudié de façon approfondie. Des manifestations climatologiques intenses se sont récemment produites en différents endroits du monde. Qu'elles soient associées au puissant phénomène ENSO (El Niño-southern oscillation) ou à d'autres tendances mondiales, elles ont attiré l'attention sur la nécessité pour les services météorologiques d'améliorer leur capacité à surveiller et prévoir les manifestations climatiques et météorologiques graves. Ce système spécifique devrait contribuer à renouveler de façon significative le travail de prévision tant au niveau climatologique que météorologique. Grâce à leur capacité de détection précoce, les nouveaux modèles de prévisions météorologiques permettent aux communautés d'établir un plan d'action et ainsi de mieux se préparer à tout type de menaces météorologiques graves, tout en se concentrant sur le développement économique et social durable des régions concernées.

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