Minimiser les erreurs de fraisage dues à la température
Le secteur industriel recourant chaque jour davantage à l'informatique, la technologie sous-tendant les machines atteint des niveaux de précision de plus en plus élevés. Or nous savons que l'une des principales erreurs d'usinage est imputable aux changements de température provoqués par la friction des machines-outils. Ce problème conduit les départements R&D à mettre au point des solutions présentant des niveaux de précision toujours plus élevés. Cela permet d'améliorer les performances de l'usinage tout en réduisant - voire en éliminant - les erreurs qui surviennent parfois lors de ce processus. Certaines erreurs d'usinage sont évitées en modifiant la conception des machines alors que d'autres le sont grâce au recours à des appareils de mesure et des méthodes de compensation des erreurs par logiciel. Au nombre de ces méthodes figurent les techniques de mesure, les techniques de modélisation d'erreurs et les algorithmes de compensation. Combinées, elles permettent de traiter au mieux les erreurs de gestion thermique. Ce procédé a été mis au point pour minimiser le nombre de capteurs de température et donner plus d'importance au matériel de mesure de déformation, des facteurs indispensables aux CMM (machines à mesurer en coordonnées). Les méthodes de compensation par logiciel sont établies sur une période de temps précise et fonctionnent avec une série de mesures par interféromètre à laser. Cela permet de corriger les échelles de dépendance en température de la machine. Afin d'apporter une valeur ajoutée à la recherche, les chercheurs ont inventé au cours de la phase suivante un modèle paramétrique qui corrige les écarts thermiques des sondes de mesure lors des variations de température. L'efficacité qui en résulte a été démontrée à l'occasion de tests réalisés sur deux CMM. Grâce à la technologie de correction par logiciel, les effets de la température sur l'usinage sont plus aisément gérables. Aidés par un partenaire industriel, les chercheurs sont parvenus à valider les développements de faisabilité. Ils ont également émis des suggestions pour améliorer la conception des CMM. Ces suggestions ont déjà été appliquées à de nouvelles CMM et les résultats de la recherche sur le modèle paramétrique ont été intégrés à d'autres applications industrielles.