European Commission logo
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-05-07

Network for development and evaluation of numerically reliable software in control engineering and its implementation in production technologies

Article Category

Article available in the following languages:

Promoción de la ingeniería de control en las tecnologías de producción

Se ha creado una red para el desarrollo y la evaluación de software numérico en la ingeniería de control y su aplicación en las tecnologías de producción. Entre sus objetivos, la red NICONET se encarga también de la herramienta de software SCILOT para el control de sistemas y la identificación del proceso.

Tecnologías industriales icon Tecnologías industriales

Desde septiembre de 2001, la red NICONET se ha establecido entre grupos de expertos en el campo del desarrollo de software numérico para los sistemas y el control. Esta experiencia ha sido acumulada por el consorcio de un proyecto de una red temática constituido para materializar y extender la colaboración en este terreno. NICONET actúa como un centro de información para la divulgación de las últimas noticias sobre cálculos numéricos en el software de control y la organización de seminarios y cursos de formación. Otra actividad importante de NICONET es el mantenimiento y la coordinación del desarrollo de la biblioteca SLICOT. La subrutina gratuita SLICOT proporciona las herramientas básicas para el análisis y diseño de los sistemas de control y permite realizar aplicaciones Fortran 77 de los algoritmos numéricos para los cálculos en la teoría de control y sistemas. La última versión contiene unas 400 rutinas computacionales dirigidas al usuario, en varios ámbitos de sistemas y control, junto con la documentación en línea. La subrutina SLICOT, altamente reutilizable, se pude usar como el módulo computacional básico en diferentes plataformas de Diseño de Sistemas de Control por Ordenador (CACSD). Además, presenta entradas basadas en SLICOT a los sistemas MATLAB y Scilab para distintos problemas computacionales. Entre dichos problemas se incluyen las descomposiciones estructuradas de la matriz, la simulación de sistemas no lineales, la reducción de controladores y modelos y el control sólido. SLICOT se ha utilizado con éxito en una amplia gama de aplicaciones en las industrias de procesado, automoción y fabricación inteligente para controlar los sistemas, reducir los modelos e identificar los procesos. La solidez de la aplicación, la estabilidad numérica y la precisión de los algoritmos, la eficiencia computacional, la normalización y la evaluación comparativa son algunas de las características más fuertes del sistema. Además, la integración de esta herramienta en los sistemas industriales demostró que puede solucionar muchos problemas industriales relacionados con las condiciones y los datos corrompidos, consiguiendo mejorar de este modo la efectividad general de las tecnologías de producción. Para los fines científicos, SLICOT está totalmente disponible, mientras que hacen falta acuerdos de licencia si se pretende explotar de forma comercial. Para más información, haga clic en la siguiente dirección: http://www.win.tue.nl/niconet/

Descubra otros artículos del mismo campo de aplicación