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Annotated Digital Video for Surveillance and Optimised Retrieval

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"Destacar entre la multitud" con vigilancia automatizada.

La preocupación pública por la seguridad, asociada a la posibilidad de disponer de cámaras de video, ha provocado un aumento en el uso de cámaras de vigilancia de circuitos cerrados de televisión (CCTV). Este proyecto, financiado con fondos comunitarios, ha creado un sistema para automatizar el costos proceso de controlar las secuencias de video grabadas.

El sistema desarrollado por el proyecto "Annotated Digital Video for Surveillance and Optimised Retrieval" (Advisor) utiliza múltiples cámaras con campos de visión sobrepuestos. El sistema inteligente clasifica los campos de movimiento de las imágenes recogidas para decidir si el movimiento corresponde a una persona o a un grupo de personas. Posteriormente, el procesamiento usa un algoritmo para combinar los datos de todas las cámaras y seguir a los grupos o a las personas que se mueven por el lugar. El modulo de seguimiento fotograma a fotograma del sistema utiliza algoritmos modificados que ha desarrollado el proyecto para tener en cuenta la gente que se mueve desde el campo de visión de una cámara a otra. El sistema también incluye nuevo software, conocido como módulo de reconocimiento del comportamiento, que es capaz de clasificar las actividades que se observan en las imágenes y almacenarlas junto a las anotaciones que las describen. Este sistema facilita mucho la búsqueda de personas o grupos que muestran una determinada clase de conducta. El sistema utiliza el lenguaje extensible de marcas (XML), heredero del HTML, para intercambiar los datos complejos entre el procesamiento de las imágenes, el seguimiento de los movimientos y los módulos de reconocimiento del comportamiento. También se utiliza XML para configurar la información del contexto para cada cámara, especificando las zonas de interés y las conductas que hay que reconocer en la escena tridimensional dentro del ámbito de visión de cada cámara.

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