El contenido digital se vuelve más completo
La formalización efectiva del concepto genérico de contexto es una de las tareas más complicadas para los investigadores de IT, y la mayoría de los esfuerzos se centran en subconjuntos más pequeños de esta teoría. Como especifica la propuesta de Wurman, la contextualización implica la localización, el orden alfabético, el tiempo, la categoría y la jerarquía (LATCH). Partiendo de la propuesta LATCH, el proyecto VICODI aprovechó el beneficio ontológico y las herramientas de autoría del conocimiento para proporcionar la Categoría y la Jerarquía. Además, se emplearon mapas cartográficos para el contexto Localización y diccionarios ideológicos de información histórica para experimentar con la contextualización temporal en el campo de la Historia Eurropea. Parte del trabajo del proyecto consistió en desarrollar el prototipo de Contexto Motor para combinar la contextualización de recursos textuales y gráficos. Más concretamente, esta novedad comprende un motor de transformación para generar recursos textuales contextualizados y apoyar visualizaciones basadas en datos XML, como los mapas históricos en formato Gráfico Escalable Vectorial (SVG). El Contexto Motor consiste en un servidor que permite la transformación de los datos de formación en vectores de correlación apropiados para describir las relaciones entre las entidades del sistema, como los conceptos o los ejemplos. Además de formación, el servidor soporta funcionalidades de similitud vectorial, por ejemplo término-término, término-documento y documento-documento. Los conceptos más importantes, como localización, categoría, persona, evento, artefacto, la noción de abstracto y organización social, se registran igualmente junto con las entidades ontológicas. Además, el prototipo incluye también un cliente que emplea el contexto del recurso registrado o derivado dinámicamente y la ontología para materializar el proceso lógico LATCH. Por ejemplo, las consultas del mapa histórico se pueden restringir para predecir las principales localizaciones, categorías y períodos de tiempo, usando un intervalo más amplio para referencia del usuario. El Contexto avanzado Motor permite la integración de los procedimientos habituales de recuperación de información, con mecanismos de recuperación basados en el conocimiento o la ontología. Aunque se ha creado a efectos del sistema VICODI, no depende de la plataforma porque se ha creado en Java. Se buscan diferentes clases de colaboración en los campos del conocimiento y las aplicaciones de la web semántica, así como en el apoyo a la visualización, el patrimonio cultural y el aprendizaje electrónico. Para más información, visite la siguiente página web: http://www.vicodi.org/(se abrirá en una nueva ventana)