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Less fines production in aggregate and industrial minerals industry (LESS FINES)

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Predicción precisa de la fragmentación de rocas después de la voladura

Las voladuras y la fragmentación de rocas producen una gran cantidad de materiales de pequeñas dimensiones, que no se pueden aprovechar y deben ser desechados. Por esta razón, el proyecto LESS_FINES trató de reducir a la mitad esta cantidad, adaptando los explosivos y el proceso de sincronización a las características de la rotura natural.

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En Europa, los procesos de minería y agregados producen al año alrededor de 1.350 millones de toneladas de rocas voladas, de las cuales el 20% es material de entre 10 y 20mm. Este material tan fino no puede ser procesado ya más y, por tanto, normalmente se desecha. Esto hace que cada vez sean más los requisitos relacionados con el lugar adecuado para eliminarlos. Además, este material no es muy estable y puede resultar peligroso para la salud pública y el medio ambiente. En un esfuerzo por reducir la cantidad de productos de agregado y minería no utilizables, el proyecto LESS_FINES trató de obtener una mejor estrategia de control del proceso de voladura. El trabajo no sólo consistió en adaptar los explosivos, sino que se adaptaron también los temporizadores en función de las características de la rotura natural de las rocas. Por tanto, se caracterizó el rasgo de la rotura natural de la masa rocosa y se midió la fragmentación real hallada en las canteras. Más concretamente, los investigadores estudiaron las capacidades de la función Swebrec que mejor describe la distribución por tamaño de los fragmentos tras la voladura y el aplastado. Se comprobó que la función de tres parámetros estaba perfectamente relacionada con los datos recopilados en la franja de 2-3 órdenes de magnitud. Posteriormente se comprobó que la versión mejorada de cinco parámetros reproducía mejor las curvas de fragmentación tamizadas incluso en los materiales de 100 micrones, y describe además los datos de la trituración en molino de bolas. Combinando la función Swebrec con modelos adecuados, como el modelo Kuz-Ram, los investigadores pueden disponer de una potente herramienta para estudiar la fragmentación rocosa. Esto se debe principalmente a que la función Swebrec aumenta la capacidad de predicción del modelo Kuz-Ram, sobre todo dentro de los límites más precisos. La herramienta se puede aplicar en la predicción de cualquier desviación de la fragmentación causada por la curva característica de la rotura natural de la masa rocosa.

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