Une fonctionnalité d'aide à la décision adaptative pour surveiller la santé
Le nombre croissant d'épisodes cardiovasculaires dans le monde occidental et plus particulièrement en Europe a conduit à une augmentation significative du nombre de décès et à des invalidités précoces. Un facteur important dans la lutte contre ce phénomène est le diagnostic précoce, mais compte tenu de la nature de la maladie, les incidents interviennent le plus souvent en dehors de l'environnement hospitalier. Une réduction du temps qui s'écoule avant le traitement est dès lors plus que nécessaire. Poussé par cela, le projet HEARTS s'est concentré sur la prévision des maladies plutôt que sur leur diagnostic dans la mesure où des individus malades et à haut risque peuvent être concernés, mais aussi des personnes en bonne santé. À cette fin, le consortium du projet a mis au point un nouveau système de surveillance de télé-santé non intrusif, dynamique, intelligent, interopérable et basé sur une architecture ouverte. Le système se caractérise par une capacité de contrôle des décisions adaptative, au sein de laquelle des techniques analytiques classiques ont été intégrées à des approches nouvelles. Ces dernières incluent notamment des analyses des réseaux neuronaux et non linéaires visant à refléter l'état de santé précis d'une personne. Adoptant des approches centrées à la fois sur les maladies et les patients pour l'analyse du diagnostic des maladies cardiaques, cette fonctionnalité a donné naissance à une boîte à outils d'analyse automatique des ECG. De manière plus spécifique, des informations sur l'état de santé d'un sujet spécifique dans un contexte donné sont recueillies à tout instant et sont ensuite analysées à l'aide de technologies novatrices de traitement neuro/flou. Grâce à l'utilisation de fonctionnalités simples d'interprétabilité et de raisonnement en cas de signes d'ischémie myocardique, les utilisateurs reçoivent un avertissement immédiat. Le sous-système d'aide à la décision modulaire est par ailleurs convivial pour les experts médicaux. La boîte à outils utilise une technologie de reconnaissance des battements de l'ECG et repose sur un algorithme basé sur un réseau neuronal supervisé pour la détection précoce de l'ischémie myocardique à partir des signaux ECG. Elle a fait l'objet de nombreux tests et a été validée à l'aide de la base de données européenne des ECG, montrant une sensibilité et une spécificité élevées au niveau de l'identification des battements ischémiques. Par ailleurs, la classification des battements a affiché une précision de plus 94%. Les modules fiables d'aide à la décision peuvent être utilisés soit dans le cadre du système de télé-médecine, soit en tant qu'unités autonomes dans un environnement médical, ou encore être intégrés à des appareils médicaux. Pour plus d'informations, visitez le site du projet: http://heartsproject.datamat.it/hearts(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
