Une surveillance intelligente des soins de santé
Dans la mesure où chaque individu a un comportement de santé unique, un état de santé donné qui est dangereux pour l'un peut être considéré comme sans risque pour un autre. C'est pourquoi le projet HEARTS (Health Early Alarm Recognition and Telemonitoring System) a créé un cluster de systèmes de télé-santé adaptables au cas par cas. L'ingénuité de ces systèmes réside dans le fait qu'ils sont non intrusifs, dynamiques, intelligents, interopérables, basés sur une architecture ouverte et centrés sur la prédiction des maladies. De nouveaux concepts technologiques, tels que des composants intelligents adaptatifs, ont été introduits dans le cadre existant de l'architecture de systèmes de télémédecine. L'un de ces concepts concerne des capteurs intelligents portables non intrusifs. Les capteurs sont capables de recueillir des signaux biométriques spécifiques en plus d'informations sans rapport avec la santé telles que des données environnementales (température, etc.) et de les mettre en relation via un réseau sans fil. D'autres périphériques offrent en outre une possibilité d'interfaçage automatique des capteurs les uns avec les autres. Une application a déjà été mise au point; il s'agit d'une boîte à outils avec carte puce eHealth, qui fonctionne dans le système de gestion central. Elle utilise une fonction d'authentification multi-niveau reposant sur la cryptographie via un module de sécurité (SM, Security Module) placé dans le lecteur. L'une de ses caractéristiques les plus intéressantes est peut-être le fait qu'elle est adaptable à la fois aux professionnels des soins de santé et aux patients. Cette boîte à outils permet aux professionnels d'accéder à des systèmes d'aide à la décision et à des privilèges d'accès en fonction de leur spécialité et peut être utilisée en tant qu'ID pour l'enregistrement dans des archives de statistiques HEARTS. Pour les patients, elle peut servir de support de données doté d'une mémoire pouvant être mise à niveau en fonction des antécédents médicaux, ce qui permet de réunir des données d'assurance et des données médicales. Les données sont à la fois visuelles (photo et nom) et numérique (numéro de série et PIN). L'évolution de la surveillance des soins de santé pourrait bien être en passe de proposer l'approche intersectorielle la plus intelligente à ce jour. Pour plus d'informations, visitez le site: http://heartsproject.datamat.it/hearts(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
