Predecir la esperanza de vida de los edificios
La industria de la construcción supone el principal consumo de los recursos naturales. Esto se debe en parte a la imposibilidad de predecir la fiabilidad del rendimiento, que a su vez genera residuos o provoca un deterioro prematuro. Una forma de optimizar el coste del ciclo de vida y el rendimiento es a través del análisis del ciclo de vida. Concretamente, la propuesta necesaria es aquella que emplea un análisis probabilístico que tiene en cuenta las incertidumbres en el modelado y el rendimiento, y que puede detectar el riesgo. Esto se consiguió desarrollando las propuestas existentes de LCC (coste del ciclo de vida, por sus siglas en inglés), recopilando datos sobre costes en toda Europa y desarrollando modelos de predicción de costes y rendimiento. Para el diseño se utilizaron estudios que determinaban cómo integrar del modo más efectivo posible el LCC y el rendimiento. También se tuvieron en cuenta los factores socioeconómicos y de evaluación medioambiental, que normalmente son difíciles de cuantificar. El resultado fue un paquete de software para diseñar, controlar y aportar datos. La base de datos es capaz de recopilar información sobre la esperanza de vida de los componentes del edificio. También está diseñado para reunir y almacenar datos tales como los modos de colapso o los factores que se deben tener en cuenta al evaluar la vida útil de los componentes de un edificio. Su función es parecida a las de los modelos diseñados para predecir los índices de deterioro de los componentes y los materiales de los edificios. También puede servir para determinar en qué punto es necesaria la intervención para evitar el deterioro.
