Un contrôle intelligent des procédés de cristallisation
La majorité des procédés actuels de cristallisation industrielle sont rarement opérés automatiquement dans la mesure où il est difficile de parvenir à un contrôle efficace et réel de la répartition des produits par grosseur. De ce fait, le procédé n'est pas reproductible, consomme énormément d'énergie et peut donner des produits d'une qualité potentiellement inacceptable. Conscient de ce problème, le projet SINC_PRO a mis en oeuvre un modèle d'auto-apprentissage destiné à un système de contrôle prédictif intelligent des procédés de cristallisation. Cette innovation inclut un outil de modélisation des procédés flexibles, un système d'observation/réaction intégré aux techniques de mesure en ligne et un jeu d'outils utilisant deux types de contrôle - le contrôle prédictif du modèle et le contrôle du réseau neuronal. Après avoir opté pour l'approche de modélisation la plus appropriée, les chercheurs se sont concentrés sur le développement d'un logiciel offrant une plus grande extensibilité et susceptible d'être utilisé dans divers environnements de travail. C'est la raison pour laquelle l'architecture finale propose une structure de serveur de données associée à divers outils logiciels, offrant chacun une simulation, une observation et un contrôle rigoureux. Une autre exigence majeure était de parvenir à une mesure correcte des procédés et à l'utilisation d'actionneurs pour le contrôle des cristallisoirs. Les propriétés de mesure clés des procédés incluent la saturation, la masse de cristal et la répartition du cristal par grosseur plutôt que des mesures traditionnelles comme la température et la pression. Un large éventail de dispositifs ont par ailleurs été testés afin d'identifier des actionneurs adaptés au contrôle de la répartition du cristal par grosseur. Les précieuses informations recueillies ont été regroupées dans un guide destiné aux parties intéressées par la recherche sur les procédés de cristallisation. Ce guide a été mis à jour afin d'établir les aptitudes des mesures disponibles, ainsi que toutes les possibilités des actionneurs par rapport à ce matériau.
